Faro' web scraping, pulizia dati, python, Pandas e sql
Esperto in Looker Studio
Informazioni su questo servizio
Sei sopraffatto da dati disordinati o compiti manuali? Lascia che ti aiuti ad automatizzare il tuo flusso di lavoro e a trasformare i tuoi dati grezzi in informazioni preziose!
Sono uno sviluppatore Python esperto con esperienza in estrazione, pulizia, trasformazione e automazione dei dati usando strumenti come Pandas, BeautifulSoup, SQL e altri.
Ciò che offro:
- Web Scraping Estrazione di dati strutturati da siti web usando Python (BeautifulSoup).
- Data Cleaning Rimuovere duplicati, correggere formattazioni e gestire valori mancanti
- Data Transformation Convertire dati non strutturati in CSV, Excel o JSON puliti
- Data Aggregation Unire, filtrare, raggruppare e analizzare con Pandas
- SQL Integration Archiviare o interrogare dati in database SQL (MySQL)
- Python Automation Script personalizzati per automatizzare compiti ripetitivi quotidiani
- Consulenza 1-a-1 Discuti delle tue sfide sui dati e ricevi guida da esperti
Formati di output:
CSV, Excel, JSON, SQL o secondo le tue esigenze
Perché scegliermi?
Codice pulito, efficiente e ben documentato
Consegna rapida e revisioni illimitate fino alla tua soddisfazione
Comunicazione amichevole e supporto completo
Contattami prima di ordinare così possiamo personalizzare la soluzione alle tue esigenze esatte!
Tecnologia:
Excel
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Python
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Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali strumenti o tecnologie utilizzi?
Principalmente uso Python con librerie come Pandas, BeautifulSoup, Requests, e per i database, lavoro con MySQL.
Puoi fare web scraping di dati da qualsiasi sito web
Posso fare web scraping della maggior parte dei siti web, ma non lavoro con siti protetti da politiche anti-scraping rigorose o che violano termini di servizio. Inviami il link prima di ordinare.
Fornirai anche il codice sorgente?
Sì! Consegnò script Python puliti e ben documentati, a meno che tu non richieda solo l'output finale dei dati.
Che tipo di pulizia dati offri?
Posso rimuovere duplicati, riempire o eliminare valori mancanti, riformattare colonne, convertire tipi di dati e pulire testo non strutturato usando Pandas.
