Automatizzerò compiti ripetitivi con uno script Python personalizzato

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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Realizzerò uno script Python personalizzato e mirato che trasforma un flusso di lavoro ripetitivo chiaramente definito in un processo affidabile.


Progetti adatti:

Rinomina di file, ordinamento e elaborazione batch

Pulizia e trasformazione di CSV, Excel o JSON

Report automatizzati o generazione di documenti

Integrazione API e scambio di dati

Estrazione di dati da fonti concordate

Debug di uno script Python esistente di piccole dimensioni


Puoi ricevere:

Codice sorgente Python leggibile

requirements.txt quando necessario

File di configurazione quando opportuno

Validazione di base, gestione degli errori e logging

Istruzioni chiare per l'uso

Esempio di output


Come funziona:

1. Scrivimi un messaggio con esempio di input, output atteso, ambiente e scadenza.

2. Valuto l'ambito e confermo il pacchetto più adatto.

3. Costruisco e testo l'automazione concordata.

4. Ricevi i deliverables e le revisioni incluse.


Importante:

Ogni pacchetto copre un ambito concordato; modifiche importanti richiedono un nuovo preventivo.

Le API pagate o live usano il tuo account finanziato.

Le credenziali non sono mai hardcoded nel codice consegnato.

Non inviare dati sensibili di produzione prima di aver concordato un metodo sicuro.


Contattami prima di ordinare così posso confermare la fattibilità.

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  • DaMarocco
  • Membro daago 2026
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    Arabo, Francese, Inglese
I help small businesses, freelancers, and agencies automate repetitive computer work, clean and organize Excel or CSV data, and add focused AI/API features to Python workflows. I work from sample inputs, a clearly defined output, and realistic acceptance criteria. Depending on the project, I provide readable Python source code, processed files, validation checks, focused tests, and straightforward usage instructions. For live AI integrations, clients use their own funded API account. Message me before ordering so I can review the scope, data volume, environment, and deadline.

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