Costruirò modelli di apprendimento automatico utilizzando Python e Scikit Learn

Aiuto i clienti a trasformare dati grezzi e disordinati in soluzioni di machine learning funzionanti. Come studente e stagista di Machine Learning con esperienza pratica in diversi stage, mi specializzo nella costruzione di pipeline ML end-to-end usando Python e Scikit-learn.

Ciò che offro:

Pulizia e preprocessing dei dati

Analisi esplorativa dei dati (EDA)

Feature engineering

Modelli di regressione (Regressione lineare/Logistica)

Modelli di classificazione (Albero decisionale, SVM, Regressione logistica)

Clustering (K-Means)

Sistemi di raccomandazione

Codice Python pulito e ben documentato

App web Streamlit per il deployment dei modelli ML

Il mio lavoro include progetti come un sistema di previsione approvazione prestiti (oltre l'85% di accuratezza usando Regressione logistica, Albero decisionale e SVM), un motore di raccomandazione basato su AI e vari compiti di pulizia dati reali.

Mi concentro sulla comunicazione chiara, su tempi onesti e sulla consegna esattamente di ciò di cui hai bisogno, niente scorciatoie, niente promesse eccessive. Che tu abbia bisogno di una rapida pulizia dati o di un modello ML completo da zero, tratterò il tuo progetto con la stessa cura che riservo ai miei.

Discutiamo del tuo progetto, scrivimi prima di ordinare se hai requisiti specifici!