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Farò analisi dei dati, pulizia e visualizzazione personalizzata con python
Ravi kant Kumar
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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai problemi con dataset disordinati, confusi o difficili da capire?
Posso aiutarti a pulire, analizzare e visualizzare i tuoi dati usando Python, Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn.
Le cose con cui posso aiutarti:
.Pulizia e preprocessing dei dati
.Gestione di valori mancanti e duplicati
.Rimozione o identificazione di dati non validi
.Correzione e formattazione dei tipi di dato
.Analisi esplorativa dei dati (EDA)
.Trovare pattern utili e insight
.Aggregazione dei dati e statistiche riassuntive
.Creare visualizzazioni chiare e professionali
.Analisi di base di vendite, clienti, prodotti e business
.Report puliti e organizzati in Jupyter Notebook
Strumenti che uso:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook
Mi concentro a fornire risultati puliti, comprensibili e ben organizzati che ti aiutino a capire meglio il tuo dataset.
Contattami prima di ordinare se non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto al tuo progetto.
Scopri di più su Ravi kant Kumar
Ravi kant Kumar
I turn messy data into clean datasets, useful insights, and clear visualizations
- DaIndia
- Membro daset 2026
Lingue
Hindi, Inglese
I help people turn messy spreadsheets into clean data and clear, professional charts using Python.
I specialize in: • Data Cleaning & Preprocessing (missing values, duplicates, formatting, standardization) • Data Visualization with Pandas, Matplotlib & Seaborn (bar, line, scatter, histograms, heatmaps, and more)
Send me your dataset and tell me what you need — cleaned, visualized, or both.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipi di dataset puoi lavorare?
Posso lavorare con dataset tabulari come CSV, Excel e simili, inclusi dati di vendite, clienti, prodotti e business.
Puoi pulire il mio dataset disordinato?
Sì. Posso identificare e gestire valori mancanti, duplicati, tipi di dato errati, problemi di formattazione e altri problemi comuni di qualità dei dati.
Fornisci analisi esplorativa dei dati (EDA)?
Sì. Posso analizzare il tuo dataset, calcolare statistiche utili, identificare pattern e creare visualizzazioni per comunicare insight importanti.
Quali strumenti usi?
Utilizzo principalmente Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Jupyter Notebook.
Riceverò il file Python/Jupyter Notebook?
Sì, a seconda del pacchetto scelto, posso fornire il Jupyter Notebook organizzato contenente analisi e codice.
Puoi creare grafici e visualizzazioni?
Sì. Posso creare grafici adatti usando Matplotlib e Seaborn in base al tipo di dati e all'analisi richiesta.
Puoi analizzare il mio dataset aziendale specifico?
Sì. Inviami il dataset e spiegami cosa vuoi capire. Posso suggerire un'analisi appropriata in base alle tue esigenze.
Riesci a gestire set di dati di grandi dimensioni?
Contattami prima di ordinare se il tuo dataset è grande o complesso, così posso rivedere i requisiti e confermare l'ambito.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Ho bisogno del tuo dataset e di una descrizione chiara di cosa vuoi che venga pulito, analizzato o visualizzato.
