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Farò analisi esplorativa dei dati, eda e visualizzazione in python
Ingegnere ML
Ciao! Sono Rimsha, una Data Analyst con oltre 1,5 anni di esperienza professionale in analisi dei dati, dashboard, automazione e API. Lavoro con Excel, Google Sheets, Python, Power BI e Machine Learni...
Informazioni su questo servizio
Effettuerò un'analisi esplorativa dei dati (EDA) sul tuo dataset usando Python.
Se hai dati di vendita disordinati, risposte a sondaggi o dati di ricerca in un foglio di calcolo, li pulirò, li esplorerò e ti mostrerò esattamente cosa ti stanno dicendo attraverso statistiche, visualizzazioni e un riassunto scritto chiaro, non solo grafici.
COSA INCLUDE IL MIO SERVIZIO DI ANALISI ESPLORATIVA DEI DATI:
Pulizia dei dati (valori mancanti, duplicati, problemi di formattazione)
Analisi esplorativa dei dati (distribuzioni, correlazioni, tendenze, outlier)
Visualizzazioni con Matplotlib, Seaborn e Plotly
Sommari statistici con approfondimenti in linguaggio semplice
Un Jupyter Notebook pulito e commentato che puoi riutilizzare o estendere
A CHI È ADATTO:
Proprietari di aziende che necessitano di insight su vendite o clienti
Studenti che hanno bisogno di EDA per compiti, tesi o ricerca
Startup che validano i dati prima di costruire modelli ML
STRUMENTI: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Jupyter Notebook
Inviami il tuo dataset e i tuoi obiettivi prima di ordinare, ti dirò esattamente quali insight sono possibili, gratuitamente.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accettate?
CSV, Excel, JSON o esportazione da database.
Hai bisogno del mio dataset prima di ordinare?
Non è necessario, ma condividere un esempio (anche solo 10 righe) mi aiuta a definire meglio il scope del lavoro.
Cosa riceverò effettivamente?
Un Jupyter Notebook commentato con tutta l'analisi, il codice e le visualizzazioni, più un riassunto scritto delle intuizioni principali in italiano semplice. I pacchetti Standard e Premium includono anche un'analisi di correlazione e (Premium) un report PDF separato.
quali strumenti usi?
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly e Jupyter Notebook.
Offrite revisioni?
Sì — il numero di revisioni dipende dal tuo pacchetto (consulta i dettagli del pacchetto). Sono anche felice di chiarire o riformulare qualsiasi parte dell'analisi dopo la consegna.
