Farò analisi e visualizzazione dei dati usando r e python

Sì, assolutamente. Ogni pacchetto include codice sorgente completamente documentato e leggibile (script R, R Markdown, script Python o Jupyter Notebook) così puoi verificare, riprodurre o sviluppare ulteriormente l'analisi in seguito.

No. L'unico aiuto che posso offrirti per questo tipo di compiti è il tutoring e il supporto. È vietato qualsiasi tipo di cheating su questa piattaforma.

Sì! Molti progetti scientifici e aziendali richiedono approcci unici. Mandami un messaggio breve con i tuoi obiettivi e il dataset, e creerò un'offerta personalizzata su misura per il tuo progetto.

Sì. Posso personalizzare le dimensioni delle figure, la risoluzione (300+ DPI), i profili di colore (RGB/CMYK) e gli stili di formattazione per rispettare rigorosamente le linee guida di editori come IEEE, Nature, Elsevier, APA o guide di stile del brand personalizzate.

La sicurezza dei tuoi dati è fondamentale. Non condivido, pubblico o riutilizzo mai i dataset dei clienti. Se necessario, sono felice di firmare un accordo di non divulgazione (NDA) prima che tu invii i file.

Accetto quasi tutti i formati di dati, tra cui CSV, Excel (.xlsx), JSON, esportazioni di database SQL, SPSS (.sav), Stata (.dta), SAS o file RData nativi.

La pulizia di base dei dati è inclusa in tutti i pacchetti. Tuttavia, se i tuoi dati richiedono una ristrutturazione manuale approfondita, OCR da documenti scannerizzati o una web scraping estesa, possiamo facilmente aggiungere un extra di preparazione dei dati all'ordine.