Farò previsioni di analisi di serie temporali usando sarimax, lstm, gru in python

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Bangladesh

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Ingegnere di Machine Learning con competenze GAN, NLP, RAG e LLM, guru degli algoritmi CNN, RNN e LSTM

Creazione, miglioramento e implementazione di modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia per classi, stima della postura, identificazione di oggetti, segmentazione di immagini, modelli sequen...
Informazioni su questo servizio

Sfrutta la potenza delle informazioni basate sui dati grazie alla mia competenza nell'analisi delle serie temporali e nella modellazione delle previsioni tramite Python.


Che tu voglia prevedere tendenze future, ottimizzare l'allocazione delle risorse o migliorare i processi decisionali, offro servizi completi per estrarre modelli significativi dai tuoi dati di serie temporali.


Servizi offerti:

1. Pre-elaborazione dei dati

2. Analisi esplorativa dei dati (EDA)

3. Selezione del modello

4. Ingegneria delle caratteristiche

5. Formazione e convalida del modello

6. Ottimizzazione degli iperparametri

7. Previsioni

8. Visualizzazione

9. Valutazione delle prestazioni

10. Documentazione e raccomandazioni

Servizi di serie temporali:

  • ARIMA
  • SARIMAX
  • PROFETA
  • LSTM e GRU
  • DeepAR


Servizi di apprendimento profondo:

  • Reti neurali
  • Rete neurale multimodello
  • Pytorch
  • Flusso tensoriale
  • Keras
  • Elaborazione delle immagini
  • Rilevamento di oggetti


Servizi di Data Science:

  • Pre-elaborazione dei dati
  • Aumento dei dati
  • Visualizzazione dei dati
  • Analisi esplorativa dei dati


Perché scegliere il mio servizio:

  • Competenza in Python per l'analisi delle serie temporali.
  • Soluzioni personalizzate su misura per le tue specifiche esigenze aziendali e di dati di serie temporali.
  • Comunicazione chiara e consegna tempestiva dei risultati.


Nota: si prega di discutere le vostre esigenze con me prima di effettuare un ordine. Vi illustrerò i requisiti.

Expertise:

Classificazione

clustering

Analisi sentimentale

Linguaggio di programmazione:

Python

Colab

NoSQL

MLflow

Framework:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

MLflow

Il mio portfolio