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Costruirò uno script di automazione in Python per l'estrazione di dati API e avvisi
Sviluppatore di automazioni Python e workflow AI
Costruisco script di automazione in Python, pipeline di dati e workflow alimentati da AI che eliminano il lavoro manuale ripetitivo.
Ciò che ho creato: sistemi di avviso automatizzati per il mercato ...
Informazioni su questo servizio
Costruisco pipeline di dati automatizzate in Python (ETL) che estraggono dati da API, li puliscono e filtrano in base alle tue regole di business specifiche, e li consegnano esattamente dove ne hai bisogno.
Se hai un processo manuale di controllo dei siti web, download di CSV o monitoraggio di dashboard, posso automatizzarlo così i dati di cui hai bisogno arrivano semplicemente nella tua casella di posta o nel database secondo una pianificazione.
Come strutturo le pipeline (ETL):
- Estrazione: Prelievo di dati JSON/CSV grezzi da API pubbliche o fonti web usando Python (requests).
- Trasformazione: Uso di Pandas per pulire i dati, eliminare colonne irrilevanti, calcolare medie e filtrare in base a condizioni specifiche.
- Caricamento / Automazione: Instradamento dei dati puliti tramite webhook di n8n per generare avvisi email formattati, aggiornare Google Sheets o attivare altri workflow automatizzati.
Prossimi passi: Inviami un messaggio con il link alla API o alla fonte dati che vuoi monitorare e una breve descrizione delle regole che vuoi applicare ai dati. Esaminerò tutto e ti dirò esattamente come possiamo automatizzarlo.
Tecnologia:
Fogli Google
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Python
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire la chiave API?
Se la fonte dati che vuoi che monitori è privata o richiede login, sì. Se si tratta di un'API pubblica, non è necessario alcun key.
Puoi inviare i dati a Google Sheets invece che via Email?
Assolutamente. Usando n8n, posso instradare i tuoi dati puliti su Google Sheets, Airtable, Slack, Discord o quasi qualsiasi piattaforma software moderna.
Questo funzionerà automaticamente da solo?
Sì. Se scegli il pacchetto Premium, distribuirò lo script nel cloud (usando GitHub Actions) così funziona completamente in modo automatico secondo la pianificazione giornaliera o settimanale che preferisci.
