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Svilupperò applicazioni NLP usando Python e machine learning
Ingegnere di Machine Learning con 2 anni di esperienza pratica
Ciao! Sono Saifullah Umar, un ingegnere di Machine Learning con oltre 2 anni di esperienza pratica nella creazione di soluzioni AI intelligenti. Mi specializzo in Python, Machine Learning, NLP, analis...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di machine learning per la classificazione del testo? Sei nel posto giusto!
Realizzerò un modello di machine learning in Python di alta qualità per NLP e classificazione del testo usando Scikit-learn, Pandas, NumPy e tecniche standard del settore. Che tu abbia bisogno di rilevamento spam, analisi del sentiment, rilevamento di discorsi d'odio, classificazione di intenti, categorizzazione di argomenti o classificazione personalizzata del testo, posso aiutarti.
Ciò che offro:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Normalizzazione del testo e ingegneria delle caratteristiche
- TF-IDF / Count Vectorizer
- Sviluppo del modello di machine learning
- Training e valutazione del modello
- Ottimizzazione degli iperparametri
- Metriche di performance (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
- Codice sorgente con documentazione
- Guida al deployment (opzionale)
Scrivo codice pulito e ben documentato e consegno soluzioni affidabili pronte per la produzione. Se hai un dataset personalizzato o un'idea di progetto, sentiti libero di contattarmi prima di ordinare.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
•
Altro
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Che tipi di progetti di classificazione del testo realizzi?
Realizzo modelli di machine learning per analisi del sentiment, rilevamento spam, discorsi d'odio, classificazione di intenti, categorizzazione di argomenti, rilevamento di fake news e altri compiti NLP personalizzati.
Quale linguaggio di programmazione e librerie usi?
Utilizzo Python con Scikit-learn, Pandas, NumPy, NLTK, Matplotlib e altre librerie pertinenti a seconda delle esigenze del progetto.
Puoi lavorare con il mio set di dati?
Sì. Puoi fornire il tuo dataset in formato CSV, Excel, JSON o testo, e io procederò con il preprocessing, l'addestramento del modello e la valutazione delle performance.
Quali algoritmi di machine learning supporti?
Lavoro con regressione logistica, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Decision Tree, KNN e altri algoritmi adatti.
Riceverò il codice sorgente completo?
Sì. Tutti i pacchetti includono codice sorgente pulito e ben documentato, così puoi capire, modificare e usare facilmente il progetto.
Fai preprocessing dei dati?
Sì. Pulisco il dataset, rimuovo duplicati e valori mancanti, normalizzo il testo, rimuovo stopwords, tokenizzo e eseguo estrazione delle caratteristiche usando tecniche come TF-IDF o Count Vectorizer.
Valuti le prestazioni del modello?
Sì. Fornisco metriche di valutazione come Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, matrice di confusione e report di classificazione.
Puoi migliorare o sistemare un progetto di machine learning esistente?
Assolutamente. Posso fare debug, ottimizzare, migliorare l'accuratezza, aggiungere nuove funzionalità o migliorare il tuo progetto di classificazione del testo esistente.
Puoi implementare il modello?
Sì. Posso aiutarti a deployare il modello usando Flask, FastAPI o Streamlit come servizio aggiuntivo se necessario.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì. Contattami prima di ordinare così possiamo discutere del tuo dataset, delle esigenze, dei tempi e trovare la soluzione migliore per il tuo progetto.
