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Svilupperò modelli di apprendimento automatico in Python
Sviluppatore di automazione AI, machine learning e Power BI
Sono un ingegnere di Machine Learning & Applied AI con più di 4 anni di esperienza in Python, specializzato nello sviluppo di soluzioni AI pratiche che automatizzano i flussi di lavoro e risolvono pro...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una soluzione affidabile di machine learning costruita sui tuoi dati e obiettivi di business?
Sono Saim Nadeem, un ingegnere di Machine Learning e AI applicata con oltre 4 anni di esperienza in Python. Creo soluzioni ben testate per classificazione, regressione, clustering, previsioni, sistemi di raccomandazione, NLP, computer vision e deep learning.
Su cosa posso aiutarti:
Pulizia dei dati, preprocessing e feature engineering
Sviluppo e confronto di modelli di machine learning
Ottimizzazione degli iperparametri e valutazione delle performance
Analisi del sentiment, classificazione del testo, OCR e classificazione delle immagini
Sistemi di raccomandazione e analisi predittiva
Integrazione API, configurazione Docker e deployment su AWS
Riceverai:
Codice Python pulito e documentato
Modello addestrato e pipeline riutilizzabile
Valutazioni con metriche appropriate
Visualizzazioni e riepilogo chiaro delle performance
Istruzioni di setup e utilizzo
Strumenti: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Pandas, NumPy, OpenCV, Flask, Docker e AWS.
Ti prego di scrivermi prima di ordinare così posso rivedere il tuo dataset, obiettivo, output atteso e necessità di deployment.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali problemi di machine learning puoi risolvere?
Posso aiutarti con classificazione, regressione, clustering, previsioni, sistemi di raccomandazione, rilevamento anomalie, NLP, computer vision, OCR e progetti di deep learning.
Puoi garantire una precisione specifica?
Nessuna accuratezza fissa può essere garantita prima di aver rivisto i dati. La performance dipende dalla qualità, quantità, equilibrio delle classi, rumore e obiettivo scelto. Fornirò metriche oneste e validate correttamente.
Puoi migliorare il mio modello di machine learning esistente?
Sì. Posso rivedere il tuo codice e dataset, identificare problemi come leakage o overfitting, migliorare le feature, confrontare algoritmi, ottimizzare i parametri e valutare il modello aggiornato.
Quali file riceverò?
A seconda del tuo pacchetto, riceverai codice Python documentato o un notebook, pipeline di preprocessing, modello addestrato, risultati di performance, visualizzazioni, file di dipendenze e istruzioni di setup.
Puoi distribuire il modello di machine learning?
Sì. Posso creare un endpoint Flask o FastAPI, configurare Docker e aiutarti con il deployment su AWS. Ti prego di contattarmi prima di ordinare perché i requisiti di deployment variano.
Offri soluzioni di deep learning?
Sì. Posso sviluppare modelli TensorFlow, Keras o PyTorch per immagini, testo, sequenze e altri casi d'uso adatti. Il deep learning sarà consigliato solo quando appropriato per i tuoi dati.
I miei dati e il progetto rimarranno confidenziali?
Sì. I tuoi dati e le informazioni sul progetto saranno usati solo per il lavoro concordato. Ti prego di rimuovere informazioni personali, riservate o regolamentate non necessarie prima di condividere il dataset.
