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Costruirò un modello di machine learning in python con eda, prediction
Data Science, Analytic, AI Engineer
Sono uno sviluppatore di AI e Data Scientist specializzato in chatbot personalizzati, assistenti alimentati da GPT, sistemi RAG, pipeline LangChain, fine-tuning di LLM e machine learning. Creo soluzio...
Informazioni su questo servizio
I tuoi dati sono inutilizzati in un foglio di calcolo senza un modello per fare previsioni?
Sei nel posto giusto.
Sono un laureato con medaglia d'oro in Data Science e sviluppatore di AI con oltre 3 anni di esperienza nella produzione di sistemi di machine learning usati da aziende reali. Non costruisco solo modelli, creo soluzioni che funzionano davvero sui tuoi dati.
COSA COSTRUIRÒ PER TE
- Modelli di classificazione ( regressione logistica, SVM, foresta casuale, XGBoost)
- Modelli di regressione e previsione (lineare, polinomiale, serie temporali)
- Clustering e segmentazione (K-Means, DBSCAN, gerarchico)
- Modelli di deep learning (CNN, RNN, LSTM) con TensorFlow o PyTorch
- Pulizia dati completa EDA, visualizzazione, feature engineering
- Valutazione del modello, tuning e ottimizzazione della precisione
- Modelli di computer vision (classificazione immagini, rilevamento oggetti)
- Modelli NLP (classificazione testo, analisi del sentiment)
- Jupyter Notebook con spiegazioni passo passo
- Script Python e pipeline di automazione
- Codice pronto per il deployment (Streamlit, FastAPI, Gradio)
STRUMENTI & LIBRERIE
Python · Scikit-Learn · TensorFlow · PyTorch · Pandas · NumPy
Matplotlib · Seaborn · XGBoost · OpenCV · NLTK · FastAPI
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
Java
•
NoSQL
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Data science e ML offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi costruire modelli di machine learning in Python?
Sì. Costruisco modelli di classificazione, regressione, clustering e deep learning in Python usando Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.
Puoi analizzare e visualizzare il mio dataset?
Sì. Eseguo analisi esplorative complete, pulizia dei dati, feature engineering e visualizzazione usando Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn con Jupyter notebook puliti.
Gestisci progetti di deep learning, computer vision e NLP?
Sì. Costruisco modelli di deep learning per classificazione di immagini, rilevamento oggetti, NLP, analisi del sentiment e analisi predittiva.
Riceverò il codice sorgente completo e la documentazione?
Sì. Riceverai il codice sorgente completo in Python, i notebook Jupyter, i file dei modelli e un rapporto di documentazione chiaro.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Condividi il tuo dataset (CSV, Excel, immagini o testo), il problema che vuoi risolvere e il risultato atteso. Ti consiglierò l'approccio di ML più adatto.
