Pulirò, analizzerò e visualizzerò i tuoi dati in Python
Analista dati per SQL, Python, BigQuery e dashboard
Informazioni su questo servizio
Dati disordinati rallentano ogni decisione. Pulirò il tuo set di dati in Python e eseguirò un'analisi esplorativa dei dati (EDA) in modo che tu capisca cosa sta veramente succedendo.
Cosa ottieni:
- Pulizia dei dati con Pandas: duplicati, valori mancanti, tipi, outlier
- Analisi esplorativa: distribuzioni, correlazioni, tendenze, segmenti
- Test statistici utili (chi-quadro, Mann-Whitney, t-test)
- Grafici chiari (matplotlib, seaborn)
- Un Jupyter Notebook con codice commentato più un breve riepilogo dei riscontri
- Opzionale: un semplice modello predittivo (classificazione o regressione)
Esempio: nel progetto Salifort Motors ho pulito 15K record HR, testato ipotesi e costruito un modello random forest che predice l'attrition dei dipendenti (F1 0.94, AUC 0.97), con un sommario esecutivo per la leadership.
Per favore contattami prima di ordinare così ci mettiamo d'accordo sull'ambito.
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa riceverò?
Un file di dati puliti, un Jupyter Notebook (.ipynb) e una copia HTML o PDF che puoi aprire senza Python.
Puoi creare un modello di machine learning?
Sì, nel pacchetto Premium: un modello di classificazione o regressione con metriche chiare e una spiegazione di cosa guida le predizioni.
