Costruirò modelli di classificazione delle immagini e di machine learning in python
Trasformare i dati in soluzioni intelligenti con AI!
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a creare un modello di machine learning affidabile in Python che funzioni davvero sui tuoi dati? Sei nel posto giusto.
Mi specializzo in soluzioni di machine learning e deep learning end-to-end, dal dato grezzo a un modello completamente addestrato, documentato e pronto per la produzione.
COSA OFFRO:
- Classificazione di immagini usando CNN, EfficientNet, ResNet (PyTorch / TensorFlow)
- Training di modelli deep learning personalizzati sui tuoi dataset
- Clustering dei dati, K-Means, DBSCAN, riduzione della dimensionalità (PCA, t-SNE)
- Modelli ML predittivi: classificazione, regressione, metodi ensemble
- Preprocessing dei dati, feature engineering e EDA
- Valutazione del modello: accuratezza, F1, matrice di confusione, ROC-AUC
- Opzionale: endpoint di deployment con FastAPI + configurazione Docker
PERCHÉ SCEGLIERE ME:
- Esperto in Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV
- Codice pulito, commentato bene, pronto per la produzione ogni volta
- Progetti di ricerca + commerciali benvenuti
- Supporto post-consegna e consulenza inclusi
Ho consegnato con successo modelli ML per ricercatori, startup e aziende. Che tu abbia bisogno di classificazione di immagini con deep learning o di una pipeline ML personalizzata, la realizzerò nel modo giusto.
Scrivimi PRIMA di ordinare, così possiamo discutere prima il tuo dataset e i tuoi obiettivi!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
Colab
•
Java
•
Amazon SageMaker
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Data science e ML offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Quali modelli di classificazione delle immagini puoi creare?
Creo classificatori CNN, EfficientNet, ResNet usando PyTorch o TensorFlow sul tuo dataset personalizzato. Include training, valutazione, accuratezza, F1-score e report della matrice di confusione.
Ho bisogno di un dataset etichettato?
Sì, sono necessari dati etichettati per la classificazione. Per i compiti di clustering, i dati non etichettati vanno bene. Scrivimi prima, valuterò i tuoi dati gratuitamente.
PyTorch o TensorFlow, quale usi?
Lavoro con entrambi. PyTorch per deep learning e modelli CNN, TensorFlow per progetti focalizzati sulla distribuzione. Codice Python pulito e commentato consegnato ogni volta.
Puoi deployare il modello come API?
Sì! Il livello premium include endpoint FastAPI e setup Docker per integrazione REST API. Basic e Standard si concentrano solo sull'addestramento del modello.
Puoi aiutare con il clustering dei dati?
Sì, K-Means, DBSCAN, PCA, t-SNE in Python. Include EDA, visualizzazione e report completo di analisi. Perfetto per segmentazione o progetti di ricerca.

