Progetterò backend Python FastAPI e API REST

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Sohini B
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Hai bisogno di un backend che gestisca davvero il carico di produzione, non di una semplice app Flask stile tutorial senza autenticazione e senza gestione degli errori?


Costruisco backend Python usando FastAPI: endpoint asincroni, autenticazione JWT o OAuth2, validazione Pydantic, SQLAlchemy con PostgreSQL o MongoDB, gestione corretta degli errori e documentazione OpenAPI generata automaticamente. Ogni API che consegno è testabile, documentata e pronta per il deployment, non solo funzionante in localhost.


Ciò che posso creare per te:


  • API REST per frontend web o mobile
  • Endpoint di serving di modelli ML (carica un modello addestrato, fornisci previsioni tramite API)
  • Scheduling di lavori in background (APScheduler o Celery per attività come sincronizzazione dati, email, report)
  • Progettazione del database e configurazione dello schema con migrazioni
  • Sistemi di autenticazione: token JWT, controllo accessi basato sui ruoli, gestione sessioni


Ho costruito backend FastAPI per un tracker di portafoglio fintech (sincronizzazione prezzi in tempo reale, calcoli quant, autenticazione multi-utente) e un sistema di rilevamento intrusioni ML (serving del modello + monitoraggio del drift). Posso condividere i repo su richiesta.


Scrivimi con il tuo caso d'uso prima di ordinare, così posso definire con precisione il lavoro personalizzato e evitare sorprese a metà progetto.

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Sohini B

Full Stack Engineer Building AI Powered Apps

  • DaIndia
  • Membro dagiu 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Bengali, Inglese, Hindi
Full-stack developer building products where React/Next.js meets real AI integration, not an API wrapper but actual ML pipelines underneath. Backend in Python/FastAPI, deploying ML models alongside REST APIs. Recent work – QuantLedger: A fintech portfolio tracker with live market data and quant risk metrics. NetSentinel: An ML-based intrusion detection system using XGBoost with full MLOps tracking (MLflow, Evidently AI). Spark: An LLM-integrated project visualization tool. I scope realistically, communicate clearly, and ship code that holds up past the demo, not just the pitch.

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