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Costruirò modelli personalizzati di machine learning e AI in Python
Ingegnere AI, sviluppatore Python, agenti AI, chatbot LLMs, computer vision
Ciao! Sono Tanveer Hussain, un AI Engineer e Python Developer specializzato in AI Agents, LLMs, Computer Vision e Automazione. Creo soluzioni AI personalizzate che risolvono problemi reali.
Competenz...
Informazioni su questo servizio
Sblocca il valore dei tuoi dati con soluzioni ML esperte
Hai bisogno di insight pratici? Collego numeri grezzi e business intelligence costruendo modelli di machine learning in Python robusti e ad alte prestazioni e soluzioni AI personalizzate. Come ingegnere di Machine Learning focalizzato sull'AI, applico metodologie rigorose per garantire che i tuoi modelli siano matematicamente validi, scalabili e privi di bias.
I miei servizi principali:
- Supervised Learning: regressione (prezzi, vendite e domanda) e classificazione (rilevamento frodi, churn).
- Unsupervised Learning: segmentazione clienti, clustering e riduzione della dimensionalità.
- Deep Learning: reti neurali usando TensorFlow e Keras.
- Data & EDA: pulizia, feature engineering e analisi con Pandas/NumPy.
- Visualizzazione: dashboard professionali, grafici e heatmap con Matplotlib/Seaborn.
Perché scegliermi?
- Qualità del codice: Python pulito, commentato e conforme a PEP8.
- Stack tecnologico: Python | Pandas | NumPy | Scikit-Learn | TensorFlow | Keras | OpenCV
CONTATTAMI PRIMA: Per favore, scrivimi prima di ordinare per discutere il tuo dataset unico e i tuoi obiettivi.
Costruiamo qualcosa di intelligente!
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
SimpleCV
•
Colab
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me prima di iniziare il progetto?
Contattami prima con una breve panoramica dei tuoi obiettivi e del tuo dataset (CSV, Excel, estratto da database, ecc.). Se ancora non hai un dataset, comunicami il problema che vuoi risolvere (ad esempio, previsione dei prezzi, churn dei clienti) e posso aiutarti a trovarne o a simulare uno.
Quali framework e librerie di machine learning usi?
Sviluppo usando Python, con librerie standard del settore come Scikit-Learn per ML tradizionale, TensorFlow e Keras per reti neurali deep learning, OpenCV per computer vision, e Pandas/NumPy per un preprocessing dei dati robusto.
Fornirai il codice sorgente e la documentazione?
Sì! Riceverai codice Python pulito, commentato approfonditamente e conforme a PEP8, consegnato tramite Jupyter Notebook, file di script Python o un repository GitHub, completo di una guida README su come eseguire il tuo modello.
Puoi distribuire il modello di machine learning in un'applicazione web?
Sì, a seconda del pacchetto o dell'offerta personalizzata, posso creare dashboard web interattivi e interfacce di previsione usando Streamlit, così puoi testare o mettere in produzione il tuo modello facilmente.
Cosa succede se il mio dataset è disordinato o necessita di pulizia?
Il preprocessing dei dati e l'Exploratory Data Analysis (EDA) fanno parte del mio flusso di lavoro principale. Gestisco valori mancanti, outlier, scaling delle feature e feature engineering per assicurarmi che i tuoi dati siano ottimizzati per modelli ad alte prestazioni.
