Svilupperò soluzioni di machine learning e data science usando python

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Data Scientist e AI Engineer, creo dashboard, modelli ML e automazioni AI

Se i tuoi dati sono in fogli di calcolo che nessuno legge, i report richiedono troppo tempo per essere creati o hai bisogno di un sistema AI che funzioni davvero da solo, posso aiutarti. Collaboro con...

Livello 2

Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.

Informazioni su questo servizio

Cerchi un esperto di machine learning e data science che ottiene risultati concreti? Costruisco modelli ML personalizzati in Python che aiutano le aziende a prevedere risultati e prendere decisioni più intelligenti basate sui dati.


Con più di 4 anni di esperienza come Data Scientist e AI Engineer certificato, mi specializzo in:

  • Modelli di previsione e forecasting
  • Classificazione e clustering, rilevamento anomalie
  • Sistemi di raccomandazione
  • Analisi del sentiment
  • Preprocessing e pulizia dei dati
  • Test e ottimizzazione dei modelli


Strumenti che uso: Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, MLflow, Amazon SageMaker, Jupyter Notebook.


Ciò che ottieni: modelli testati e precisi, codice sorgente pulito, documentazione completa e approfondimenti aziendali chiari, non solo dump di codice.


Ho consegnato più di 50 progetti di dati per clienti nel settore e-commerce, SaaS, finanza e marketing in tutto il mondo.


Scrivimi con la tua sfida sui dati e costruiamo qualcosa che funziona.

Expertise:

Classificazione

Churn

clustering

Analisi sentimentale

Linguaggio di programmazione:

Python

Colab

MLflow

Framework:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Strumenti:

Quaderno jupyter

tensorflow

Excel

MLflow

Clienti con cui ho lavorato
PraxisSolutions Comprehensive Planning

PraxisSolutions Comprehensive Planning

Performed Social Network Analysis for The Exchange initiative. Analyzed 88+ organizations, calculated centrality, density, clustering, and broker metrics across two datasets. Produced 10+ network maps, an interactive HTML visualization, and a full report with cross-sector collaboration insights and strategic recommendations for community coordination.

mar 2026

Il mio portfolio

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