Costruirò agent ai langgraph e langchain e sistemi multi agent

LangChain ti dà i blocchi di costruzione: wrapper per modelli, retriever, integrazioni con tool. LangGraph controlla il flusso: loop, ramificazioni, stato persistente, retry e approvazione umana. La maggior parte degli agenti che creo usano LangGraph per il controllo e LangChain dove serve risparmiare tempo.

LangGraph rende ogni passaggio esplicito, così gli agenti sono più facili da debug, testare e di cui fidarsi. Posso lavorare anche con un altro framework se il tuo team ne usa già uno, e se basta una singola chiamata a LLM o un workflow n8n, te lo dirò.

Output strutturati validati con Pydantic, ricorsione e limiti di passaggi, validazione ad ogni chiamata del tool, risposte ancorate ai dati recuperati e un set di valutazione che intercetta regressioni prima che arrivino ai tuoi utenti.

Sì, in entrambi i casi. Il codice sorgente completo va nel tuo repo, confezionato con Docker. Può girare sul tuo cloud o sui tuoi server, con modelli open-weight locali o AWS Bedrock se i dati non possono andare su API di terze parti.

Stimo il costo in token per ogni run durante la progettazione. Risparmi comuni: modelli più piccoli per il routing, caching delle chiamate ripetute e mantenere i prompt compatti. Saprai il costo mensile previsto prima di iniziare a costruire.

Ogni progetto è progettato intorno al tuo workflow e alle esigenze del tuo business. Mi concentro su architetture personalizzate piuttosto che su soluzioni standard.

Sì. I progetti di AI variano molto in complessità. Contattami prima così possiamo discutere di requisiti, architettura, tempistiche e scope.

Assolutamente. Posso fare audit, ottimizzare, migrare o estendere sistemi AI esistenti, inclusi LangChain, LangGraph, RAG e progetti di automazione dei workflow.