Costruirò, addestrerò e distribuirò modelli di machine learning usando Python
Trasformare idee in soluzioni professionali IT, analisi dei dati
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di machine learning costruito nel modo giusto, non solo di un notebook che "più o meno funziona"?
Realizzo soluzioni ML pronte per la produzione usando Python, PyTorch, TensorFlow e Scikit-learn, dalla preprocessing dei dati fino a un modello addestrato, valutato e pronto per essere deployato.
Ciò che ottieni:
- Preprocessing dei dati e feature engineering
- Selezione del modello, training e tuning degli iperparametri
- Valutazione con metriche appropriate (accuratezza, AUROC, F1, ecc.)
- Codice pulito, documentato e riproducibile
- Modello pronto per il deployment (API, script o notebook a tua scelta)
Esperienza con: classificazione, regressione, serie temporali, rilevamento di anomalie e architetture di deep learning (CNN, ResNet, ecc.)
Inviami il tuo dataset o la descrizione del problema e ti dirò esattamente come lo affronterei prima che tu faccia l'ordine
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
API:
Visione artificiale Microsoft AI
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Non sono sicuro di che tipo di modello mi serve. Puoi aiutarmi a decidere?
Sì, scrivimi con il tuo problema e un esempio dei tuoi dati—ti consiglierò l'approccio giusto prima che tu faccia l'ordine.
Fornisci il codice o solo il modello addestrato?
Ricevi codice Python completo, documentato, più il file del modello addestrato (e una versione pronta per il deployment su Premium).
Cosa succede se il mio dataset è piccolo o disordinato?
Mi occupo di preprocessing e pulizia come parte del processo. Dataset piccoli possono limitare l'accuratezza—sarò sincero su cosa è realisticamente raggiungibile.
Lavori con deep learning (CNN, ecc.) o solo con ML classico?
Entrambi. ML classico (regressione, classificazione, alberi) è incluso in tutti i livelli; le architetture di deep learning sono disponibili nel pacchetto Premium.
