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Creerò modelli di machine learning e data science
Data Scientist appassionato di ML
"Sono un appassionato Data Scientist e entusiasta di Machine Learning con esperienza pratica in Analisi Esplorativa dei Dati e Feature Engineering usando Python, NumPy e Pandas. Mi specializzo nel tra...
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nel mio servizio di Data Science & Machine Learning!
Stai cercando di ottenere insight dai tuoi dati o di costruire modelli predittivi accurati? Sono un Data Scientist & Machine Learning Engineer pronto a trasformare i tuoi dati grezzi in soluzioni intelligenti per il business usando Python.
Ciò che offro:
Preprocessing dei dati: pulizia, valori mancanti e gestione degli outlier.
Feature Engineering: selezione e trasformazione per migliorare la precisione del modello.
Analisi esplorativa dei dati (EDA): visualizzazione e scoperta di pattern.
Modelli di machine learning: classificazione, regressione, clustering e alberi decisionali.
Analisi avanzata: analisi predittiva, rilevamento di anomalie e analisi del sentiment.
Ottimizzazione e deployment: tuning degli iperparametri e deployment di app web Streamlit.
Strumenti e librerie:
Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost.
Perché scegliere me?
Codice Python di alta qualità, pulito e ben documentato.
Consegna puntuale con aggiornamenti regolari sui progressi.
Revisioni flessibili per garantire il 100% della soddisfazione.
Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto. Costruiamo qualcosa di fantastico!
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Domanda: Quale linguaggio di programmazione e strumenti usi?
Risposta: Uso principalmente Python per tutti i progetti di Data Science e Machine Learning. Per gli strumenti, utilizzo Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code e librerie come Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib e Seaborn.
Domanda: Fornirai il codice sorgente?
Risposta: Sì, assolutamente! Fornirò il codice sorgente completo e ben documentato (di solito in un file .ipynb di Jupyter Notebook o .py) in tutti i pacchetti.
Domanda: Puoi deployare il modello di Machine Learning?
Risposta: Sì, posso deployare il modello come applicazione web usando Streamlit Spaces (disponibile nel pacchetto Premium o tramite offerta personalizzata), così puoi testare facilmente le predizioni.
