Costruirò chatbot AI langchain e applicazioni rag con OpenAI e database vettoriale


Informazioni su questo servizio
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Costruisco chatbot AI di produzione e sistemi RAG che funzionano davvero, da semplici bot Q&A a applicazioni complesse multi-agente con recupero di documenti.
Cosa consegno
Sviluppo di chatbot: catene di conversazione LangChain e agenti. Integrazione OpenAI GPT-4 / Claude. Personalizzazione di prompt e modelli. Gestione della memoria e del contesto della conversazione.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): strategie di ingestione e suddivisione dei documenti. Embedding vettoriali con OpenAI/HuggingFace. database vettoriali: Chroma, Pinecone.
Interfacce utente: interfacce chat Streamlit. backend FastAPI per la produzione.
Piattaforma tecnologica: LangChain, LlamaIndex, OpenAI GPT-4, Claude, HuggingFace, Chroma, Pinecone, Weaviate, FastAPI, Streamlit
Background:
- Creato chatbot di raccomandazione corsi usando LangChain, Chroma e OpenAI
- Realizzato bot di orientamento professionale con raccomandazioni basate sul profilo
- Sviluppato proofreader AI senza server su AWS con integrazione OpenAI
- Pubblicato ricerca ML su classificazione del testo e reti neurali (IEEE, Springer)
Casi d'uso:
- Chatbot di supporto clienti
- Sistemi Q&A di documenti
- Assistenti di knowledge base
- Raccomandatori di corsi/prodotti
- Assistenti interni all'azienda
- Analisi di documenti legali/medici
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Python Backend Developer, AWS, Data Engineering
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- Membro daott 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna9 mesi
Lingue
Bengali, Inglese
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