Costruirò script personalizzati di computer vision e opencv in Python
Sviluppatore AI, Ingegnere di Machine Learning, Sviluppatore FullStack Python
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di estrarre dati dalle immagini, tracciare oggetti in un video o automatizzare compiti di elaborazione visiva? Sono qui per aiutarti a creare soluzioni di Computer Vision efficienti usando Python!
Sono specializzato nell'utilizzo di OpenCV e PIL per manipolare, analizzare e processare dati visivi. Che tu abbia bisogno di uno script backend per gestire un grande dataset di immagini o di un aiuto per il rilevamento in tempo reale, scrivo codice altamente ottimizzato e pulito.
Ciò che posso fare per te:
- Preprocessing delle immagini, thresholding e trasformazioni
- Rilevamento di oggetti, tracciamento di colori e riconoscimento di forme
- Utilità per l'elaborazione in tempo reale di stream da telecamere o video
- Estrazione di feature e preparazione di dataset per ML
Per favore, inviami un messaggio con i dettagli del progetto e un'immagine/video di esempio prima di ordinare, così possiamo pianificare la logica esatta!
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Perché il tuo servizio inizia a $90?
CV richiede un'architettura personalizzata, non modelli predefiniti. Scrivo codice OpenCV in Python ottimizzato, commentato e da zero, su misura per i TUOI dati, illuminazione e hardware. I $90 coprono preprocessing adeguato, gestione degli errori e documentazione per codice pronto alla produzione.
Q2: Devo fornire il dataset?
Sì, fornisco immagini/video (ideale oltre 50 campioni). Gestisco tutta la pulizia e l'augmentazione. Hai bisogno di web scraping o raccolta dati? Scrivimi prima — lo aggiungerò al tuo pacchetto prima di ordinare.
Q3: Quali librerie usi?
OpenCV, PIL/Pillow, NumPy, Python 3.9+. Per il tempo reale: VideoCapture threaded. Funziona su PC locale, Google Colab o server. Niente framework pesanti — solo codice pulito, veloce e portatile.
