Costruirò una pipeline di dati IoT in tempo reale in Go

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Aafaq Z
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Progetto e realizzo pipeline di dati IoT in tempo reale in Go pensate per gestire dati continui dai dispositivi senza crashare su larga scala.

Ho progettato una piattaforma telematica che elabora dati GPS in tempo reale da oltre 20.000 dispositivi che trasmettono continuamente. Ho creato un protocollo UDP affidabile personalizzato per evitare perdita di dati su connessioni instabili, e un'architettura di cold-storage economica (S3 + lookup indicizzati) che evita costi esorbitanti del database con l'aumentare dei dati.

Ho applicato questa stessa competenza anche nel settore sanitario: ho guidato la riprogettazione di una piattaforma IoT sanitaria monolitica che integra dati da Dexcom, Medtronic e altri dispositivi con un'architettura a microservizi scalabile, incluso un'implementazione FHIR in Go per l'interoperabilità dei dati clinici. È una combinazione rara, dato che la maggior parte degli strumenti FHIR sul mercato sono basati su Java o Python.

Che i tuoi dispositivi siano veicoli, sensori, wearable o hardware medico, posso progettare l'architettura di ingestione, storage e retrieval per gestire in modo affidabile la scala reale, senza costi inutili.

Parliamo di cosa realmente serve ai tuoi dati di dispositivo.

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Aafaq Z
  • DaPakistan
  • Membro dalug 2023
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    Urdu, Inglese, Punjabi
With 17 years of software engineering experience — 9 of them specializing in Go — I build production-grade backend systems: microservices, real-time APIs, and distributed architecture that scale. I work across MongoDB, PostgreSQL, and Redis, with deep experience in Kubernetes, Docker, and Kafka for reliable deployment and real-time data processing. I've architected systems handling millions of users and high-throughput real-time data — from telematics platforms to fintech and healthcare integrations. Let's build something that scales.

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