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Costruirò, riparerò e ottimizzerò pipeline ETL ed ELT usando Python e Apache Airflow
Ingegnere dei dati
Sono Amna, una Data Engineer con oltre 2 anni di esperienza nella creazione di pipeline di dati scalabili e di livello produzione per telecomunicazioni e logistica. Trasformo dati grezzi da Oracle Clo...
Informazioni su questo servizio
Progetto e realizzo pipeline ETL/ELT affidabili e di livello produzione usando Apache Airflow. Con oltre 2 anni di esperienza nell'automazione dei flussi di dati per telecomunicazioni, logistica e e-commerce, aiuto le aziende a trasferire dati da API, database e fonti cloud in destinazioni pulite e pronte per l'analisi senza intervento manuale.
Ciò che offro:
- Airflow DAG personalizzati per l'inserimento programmato o incrementale dei dati
- Integrazione con PostgreSQL, MySQL, REST API e piattaforme cloud
- Gestione degli errori, tentativi di ripetizione e monitoraggio integrati
- Documentazione chiara per permettere al tuo team di mantenerli
Ho costruito pipeline che elaborano miliardi di record ogni giorno e ho ridotto i tempi di reporting dell'80%. Automatizza il tuo flusso di dati con me.
Destination Platform:
Snowflake
•
PostgreSQL
•
MySQL
Strumenti e piattaforme:
Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Devo già avere Apache Airflow configurato?
Q: Devo già avere Apache Airflow configurato? A: Sì, se non hai ancora Airflow in funzione, non posso configurarlo io. Se hai già Airflow, posso semplicemente aggiungere nuovi connettori/DAG al tuo setup esistente.
Q: Puoi lavorare con il mio codice/DAG esistente?
A: Sì, posso revisionare ed estendere DAG di Airflow già esistenti invece di partire da zero.
Q: Quali fonti di dati puoi collegare?
A: REST API, PostgreSQL, MySQL e la maggior parte dei database operativi più comuni. Scrivimi con la tua sorgente specifica prima di ordinare se non sei sicuro.
