Costruirò un modello di rilevamento oggetti personalizzato con yolo e python
Esperto di apprendimento automatico
Informazioni su questo servizio
Costruisco modelli di rilevamento oggetti personalizzati usando YOLO (v5/v8) e Python, adattati al tuo caso d'uso specifico, che si tratti di rilevare prodotti, difetti, persone, veicoli o qualsiasi classe di oggetti personalizzata.
Ciò che ottieni:
- Guida alla preprocessione dei dati e all'annotazione
- Un modello YOLO addestrato sul tuo dataset (o su dataset pubblici se non ne hai uno)
- Valutazione del modello con metriche di accuratezza/mAP
- Codice sorgente pulito e documentato
- Script di inferenza pronto a funzionare sulle tue immagini/video
Piattaforma tecnologica: Python, PyTorch, OpenCV, YOLOv5/v8
Ideale per: rilevamento di prodotti e-commerce, sistemi di sicurezza/sorveglianza, ispezione di qualità, conteggio di fauna/persone o qualsiasi progetto che richieda riconoscimento oggetti in tempo reale.
Inviami il tuo caso d'uso e dati di esempio (se disponibili), e ti confermerò la fattibilità prima di ordinare.
API:
Visione artificiale Microsoft AI
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Google Cloud Vision API
Linguaggio di programmazione:
Python
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MLflow
Strumenti:
Quaderno jupyter
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opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda

