Hai un modello di machine learning addestrato ma fai fatica a distribuirlo, scalarlo o automatizzarlo?
Ti aiuterò a colmare il divario tra data science e produzione implementando un solido workflow MLOps che permette un deploy, monitoraggio e automazione senza problemi.
Cosa Offro
- Configurazione end-to-end di MLOps dalla formazione del modello alla distribuzione in produzione
- Creazione di pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins)
- Containerizzazione con Docker e orchestrazione con Kubernetes
- Tracking del modello e gestione degli esperimenti con MLflow o DVC
- Retraining automatico e rilevamento di drift
- Integrazione con servizi cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
- Monitoraggio delle performance e alerting usando Prometheus, Grafana o strumenti simili
️ Perché Scegliere Me
- Oltre 3 anni di esperienza pratica in DevOps e MLOps
- Esperienza nella creazione di pipeline reali per applicazioni basate su AI
- Infrastruttura pulita e manutenibile seguendo le migliori pratiche
- Documentazione dettagliata e supporto per una consegna senza problemi
Pacchetti
- Base: Containerizza il modello + configurazione CI/CD di base
- Standard: Pipeline MLOps completa con monitoraggio
- Premium: Soluzione enterprise MLOps integrata nel cloud completa
Ti garantirò che i tuoi modelli ML siano pronti per la produzione.