Scriverò codice in R e Python, farò il debugging di script e costruirò app Shiny

Sì. Sviluppo script, funzioni, algoritmi e workflow analitici personalizzati in R e Python. Posso lavorare dal tuo codice esistente, dal dataset, dal pseudocodice o dai requisiti scritti e consegnare codice sorgente documentato su misura per il tuo progetto.

Sì. Posso diagnosticare errori di codifica, correggere script rotti, migliorare funzioni, rifattorizzare il codice esistente e ottimizzare le prestazioni dove possibile. Fornisci il codice sorgente, i messaggi di errore, l’output previsto e i dati di esempio rilevanti.

Sì. Lavoro con base R, RStudio, Positron, Jupyter Notebook e VS Code. Posso sviluppare script e notebook riproducibili nel tuo ambiente preferito, a seconda delle librerie necessarie e della configurazione del progetto.

Sì. Posso sviluppare documenti riproducibili R Markdown, Quarto e Jupyter Notebook che combinano codice, analisi, tabelle, grafici e spiegazioni. Dove supportato, posso preparare output HTML, PDF o Word.

Sì. Posso sviluppare dashboard R Shiny con grafici interattivi, filtri, tabelle di dati, input utente e funzionalità analitiche. Le app piccole possono rientrare nel mio pacchetto Premium; app più grandi, deployment e integrazioni richiedono un preventivo su misura.

Sì. Utilizzo librerie R come dplyr, tidyr, ggplot2 e altri pacchetti tidyverse, oltre a librerie Python tra cui Pandas, NumPy, Matplotlib e Plotly, per preparare, processare e visualizzare i dati.

Sì. Posso tradurre script e funzioni analitiche tra R e Python mantenendo il comportamento previsto quando è possibile. Posso anche testare gli output e spiegare le differenze importanti tra librerie e implementazioni.

Sì. Posso implementare simulazioni, algoritmi statistici, routine di ottimizzazione, procedure di valutazione dei modelli e workflow di analisi automatizzati. Condividi prima i tuoi requisiti, la metodologia o i riferimenti prima di ordinare.

Sì. I deliverable includono il codice sorgente concordato con commenti adeguati e i file o output corrispondenti. A seconda del pacchetto, posso includere anche informazioni sulle dipendenze, istruzioni di setup e report di notebook riproducibili.

Invia l’obiettivo del progetto, codice esistente se presente, dataset di esempio, output desiderati, linguaggio e software preferiti, messaggi di errore se presenti e scadenza. esaminerò l'ambito e consiglierò il pacchetto o l'offerta personalizzata più adatta.