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Costruirò chatbot RAG personalizzato con langchain e AWS bedrock


Informazioni su questo servizio
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Chatbot RAG di livello enterprise: LangChain, AWS Bedrock e Vector Search
Smetti di usare AI generiche che hallucinate. Come Backend Engineer con esperienza in sistemi bancari mission-critical presso NTT DATA, creo soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG) sicure, scalabili e ad alte prestazioni che comprendono davvero i tuoi dati proprietari.
Perché fidarsi di me?
Non costruisco semplici wrapper. Progetto architetture robuste. La mia esperienza in troubleshooting di produzione e infrastrutture cloud (AWS, OpenShift) garantisce che la tua AI sia affidabile, privata e conveniente.
Cosa offro:
- Pipeline RAG personalizzata: integrazione di LangChain con AWS Bedrock (Claude 3.5), OpenAI o DeepSeek.
- Ricerca vettoriale avanzata: implementazione di pgvector, Pinecone o ChromaDB.
- Backend nativo cloud: API scalabile usando FastAPI/Python o Spring Boot/Java.
- Intelligenza dei dati: elaborazione intelligente di documenti (PDF, Web, SQL) per ridurre hallucination.
- Pronto per la produzione: codice pulito, autenticazione JWT e test rigorosi.
Stack tecnologico: LangChain, AWS (Lambda, Bedrock, S3), Docker, PostgreSQL, Redis.
Contattami ora per discutere del tuo progetto. Trasformiamo i tuoi dati in un assistente intelligente.
Scopri di più su Abdallah N
Backend Cloud Engineer
- DaMarocco
- Membro daset 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Arabo, Francese, Inglese
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FAQ
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Obiettivo del progetto
Per favore descrivi il tuo caso d'uso e il problema che vuoi che l'AI risolva.
Fonti di dati
Che tipo di dati userà il chatbot? (PDF, URL di siti web, database SQL, Notion, ecc.)
Accesso al cloud
Hai già un account AWS o OpenAI, o hai bisogno che ti guidi nella configurazione?
Integrazione
Sarà un'API autonoma o deve essere integrata in una piattaforma esistente?

