Costruirò modelli di serie temporali utilizzando lstm, gru e arima di apprendimento profondo utilizzando python
Scienziato dei dati
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Informazioni su questo servizio
Nota: contattatemi prima di ordinare.
Il tempo è fondamentale per il successo aziendale. Con l'apprendimento automatico, prevedere il futuro è ora essenziale. Sono specializzato in analisi e previsioni di serie temporali e offro:
Decomposizione, filtraggio e modellazione di serie temporali (ARIMA, GARCH, volatilità stocastica, profilo di matrice, modelli dello spazio di stato)
Analisi delle serie temporali finanziarie/economiche
Modelli di serie temporali multivariate
Previsione, Backcasting, Nowcasting
Modelli di apprendimento profondo (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)
Cosa offro:
Analisi dei dati: pulire, analizzare e preelaborare i dati per garantirne l'accuratezza.
Selezione del modello: scegli il modello migliore per il tuo set di dati.
Previsioni: genera previsioni e visualizzazioni utilizzando strumenti di apprendimento automatico avanzati.
Valutazione delle prestazioni: valutare i modelli utilizzando MAE, RMSE, MAPE, R² e R² aggiustato.
Reporting: fornisci approfondimenti, tendenze e un report dettagliato con consigli pratici.
Nota: il budget del progetto dipende dalla complessità e dai requisiti
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Azure API riconoscimento facciale
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
Colab
•
Azure ML Studio
Altri servizi della categoria Data science e ML offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni ho bisogno per iniziare a lavorare sul mio progetto di serie temporali?
Fornisci il tuo set di dati (se disponibile), l'obiettivo dell'analisi (ad esempio previsione, rilevamento di tendenze) e qualsiasi requisito specifico (ad esempio preferenze del modello, intervalli di tempo). Se non sei sicuro, possiamo discuterne durante la consultazione iniziale.
Quali modelli di serie temporali mi consigliate per i miei dati?
Il modello migliore dipende dai dati e dagli obiettivi. Per trend semplici, ARIMA o Exponential Smoothing sono ottimi. Per pattern complessi, potrei consigliare modelli di deep learning come LSTM, GRU o Prophet. Analizzerò i tuoi dati e ti suggerirò l'approccio più adatto.
Come garantisci l'accuratezza delle tue previsioni?
Utilizzo metriche di performance affidabili come MAE, RMSE e MAPE per valutare l'accuratezza del modello. Inoltre, preelaboro i dati per gestire valori anomali e mancanti, garantendo previsioni affidabili e precise.
Puoi gestire dataset grandi o complessi?
Sì, ho esperienza di lavoro con set di dati ampi e complessi, incluse serie temporali multivariate. Utilizzo strumenti e tecniche avanzate per gestire, analizzare e modellare tali dati in modo efficace.
Cosa succede se ho bisogno di revisioni o approfondimenti aggiuntivi dopo la consegna?
Offro revisioni per garantire che siate soddisfatti dei risultati. Se avete bisogno di ulteriori approfondimenti o analisi, possiamo discuterne e vi fornirò un preventivo basato sui nuovi requisiti.

