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Faro integrazione LLM, fine tuning Lang Chain, sviluppo software
ABDULREHMAN
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco app di AI pronte per la produzione usando LangChain, database vettoriali e fine tuning. Più di 4 anni di esperienza full-stack con oltre 15 prodotti di AI consegnati dal 2024.
Cosa consegno:
Sviluppo software end-to-end: backend, API, frontend, deployment. Niente script giocattolo.
Integrazione LLM con OpenAI, Claude o modelli open-source. Gestisco prompt, memoria e ottimizzazione dei costi API.
Configurazione database vettoriale usando Pinecone/Supabase per RAG. Carica PDF, Notion, documenti e chatta con i tuoi dati.
Pipeline Lang Chain per agenti, strumenti e workflow multi-step. Codice pulito e facile da mantenere.
Fine tuning sul tuo dataset quando RAG non basta. Tono coerente, competenza nel dominio, latenza più bassa.
Use case che consegno:
Chatbot AI, analizzatori di documenti, SaaS di AI, strumenti interni, AI per supporto clienti, assistenti di ricerca.
Il mio processo:
Chiamata di scoperta, consegna delle milestone, aggiornamenti Loom. Ricevi il 100% del codice sorgente, senza lock-in con il vendor. Ottimizzo per precisione, velocità e costi.
I tuoi dati rimangono privati. Se vuoi che lo sviluppo di software AI venga fatto nel modo giusto con integrazione corretta di LLM, database vettoriali, LangChain e fine tuning quando serve, scrivimi con la tua idea.
Costruiamo il tuo progetto!!
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ABDULREHMAN
Full stack developer
- DaPakistan
- Membro daapr 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
Hi, I'm Abdulrehman an experienced Full-stack developer with 4+ years building scalable web and mobile apps. I craft clean, secure code using MERN/MEAN stack, Node.js, React, and Flutter. Delivered 10+ high-traffic websites, 5 CRM/ERP systems, and 7 mobile apps with API-first integrations like Stripe, Firebase, and Twilio. My focus: developer-friendly code that lasts. No cookie-cutter timelines. Let’s connect to map success for your project.
Regards,
Abdulrehman.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che stack tecnologico usi?
Sviluppo app AI pronte per la produzione: chatbot personalizzati, applicazioni RAG, piattaforme AI SaaS, analizzatori di documenti, agenti AI e strumenti AI interni. Full-stack con integrazione LLM usando OpenAI, Anthropic o modelli open-source tramite LangChain
Come gestite la sicurezza e la privacy dei dati?
Costruisco con priorità la sicurezza: chiamate API criptate, nessun dato archiviato da me, architettura conforme al GDPR. Per dati sensibili, uso LLM self-hosted o database vettoriali on-premises. I tuoi dati non addestrano modelli pubblici.
Qual è la differenza tra fine-tuning e RAG?
Il fine tuning insegna al modello il tuo tono/dati specifici, ideale per output coerenti. RAG utilizza database vettoriali come Pinecone o Supabase per permettere all’AI di cercare i tuoi documenti in tempo reale, ottimo per dati grandi o in aggiornamento. Ti consiglierò quello giusto dopo aver analizzato il tuo caso d’uso.
