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Costruirò un chatbot AI personalizzato usando rag e langchain per i tuoi documenti


Abdul Waduth S
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Costruirò un chatbot AI personalizzato usando RAG e LangChain
Se sei sommerso da PDF, fogli di calcolo o documentazione tecnica? Smetti di cercare manualmente. Sono Abdul Waduth S, un specialista in AI e Data Science certificato 2 volte da Oracle. Costruisco sistemi AI pronti per la produzione che non si limitano a chattare, ma risolvono problemi di business.
Sono specializzato in Retrieval-Augmented Generation (RAG), una tecnica che permette a un AI (come GPT-4 o Gemini) di "leggere" i tuoi dati privati e rispondere alle domande con 100% di precisione e zero hallucination.
Perché scegliermi?
- Background ingegneristico: Studente di ultimo anno in AI & DS presso un istituto di alto livello.
- Risultati comprovati: Ho costruito sistemi che hanno ridotto del 60% i tempi di retrieval dei dati.
- Esperto certificato: Certificato in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Foundations e AI Foundations.
- Codice pulito: Automazioni professionali in Python con documentazione dettagliata.
️ Cosa include questo servizio?
- Pipeline RAG personalizzata: Chat con dati PDF, Docx, SQL o sito web.
- Configurazione database vettoriale: Configurazione esperta di Pinecone, ChromaDB o FAISS.
- Attribuzione delle fonti: Il bot citerà esattamente quale documento/pagina ha usato per la risposta.
- Stack tecnologico moderno: Costruito con LangChain, OpenAI e Python.
- Pronto per Docker: Posso containerizzare
Scopri di più su Abdul Waduth S
Abdul Waduth S
AI Engineer RAG , LLM Apps Python Power BI
- DaIndia
- Membro damar 2026
Lingue
Tamil, Inglese
I’m Abdul Waduth, a 2x Oracle Certified AI & Data Science specialist building production-ready AI. I don't just write scripts; I bridge the gap between raw data and business value. I’ve built RAG systems that cut retrieval time by 60% and Kafka pipelines that reduce latency by 40%.
What I offer:
🚀Custom AI Chatbots: Private RAG systems (LangChain/OpenAI) to "chat with your docs."
📊Automated Dashboards: Turn SQL/Excel into live Power BI/Streamlit insights.
☁️Model Deployment: Containerizing models via Docker for Azure/OCI.
⚡Real-Time Analytics: Sub-second Kafka/Spark processing.
Let's build!
Traduzione automatica.
