Costruirò un chatbot AI personalizzato usando rag e langchain per i tuoi documenti

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Abdul Waduth S
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Costruirò un chatbot AI personalizzato usando RAG e LangChain

Se sei sommerso da PDF, fogli di calcolo o documentazione tecnica? Smetti di cercare manualmente. Sono Abdul Waduth S, un specialista in AI e Data Science certificato 2 volte da Oracle. Costruisco sistemi AI pronti per la produzione che non si limitano a chattare, ma risolvono problemi di business.

Sono specializzato in Retrieval-Augmented Generation (RAG), una tecnica che permette a un AI (come GPT-4 o Gemini) di "leggere" i tuoi dati privati e rispondere alle domande con 100% di precisione e zero hallucination.

Perché scegliermi?

  • Background ingegneristico: Studente di ultimo anno in AI & DS presso un istituto di alto livello.
  • Risultati comprovati: Ho costruito sistemi che hanno ridotto del 60% i tempi di retrieval dei dati.
  • Esperto certificato: Certificato in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Foundations e AI Foundations.
  • Codice pulito: Automazioni professionali in Python con documentazione dettagliata.

️ Cosa include questo servizio?

  • Pipeline RAG personalizzata: Chat con dati PDF, Docx, SQL o sito web.
  • Configurazione database vettoriale: Configurazione esperta di Pinecone, ChromaDB o FAISS.
  • Attribuzione delle fonti: Il bot citerà esattamente quale documento/pagina ha usato per la risposta.
  • Stack tecnologico moderno: Costruito con LangChain, OpenAI e Python.
  • Pronto per Docker: Posso containerizzare

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Abdul Waduth S

AI Engineer RAG , LLM Apps Python Power BI

  • DaIndia
  • Membro damar 2026
  • Lingue

    Tamil, Inglese
I’m Abdul Waduth, a 2x Oracle Certified AI & Data Science specialist building production-ready AI. I don't just write scripts; I bridge the gap between raw data and business value. I’ve built RAG systems that cut retrieval time by 60% and Kafka pipelines that reduce latency by 40%. What I offer: 🚀Custom AI Chatbots: Private RAG systems (LangChain/OpenAI) to "chat with your docs." 📊Automated Dashboards: Turn SQL/Excel into live Power BI/Streamlit insights. ☁️Model Deployment: Containerizing models via Docker for Azure/OCI. ⚡Real-Time Analytics: Sub-second Kafka/Spark processing. Let's build!

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