Costruirò un agente di supporto AI addestrato sui tuoi documenti con rag

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abdul_wasay09
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Abdul W
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La maggior parte degli "AI chatbots" sono solo un involucro di ChatGPT e indovinano. Io costruisco agenti di supporto che leggono IL TUO contenuto (documenti di aiuto, PDF, manuali, ticket passati) e rispondono basandosi su di esso, con citazioni che rimandano alla fonte.


Ho già realizzato esattamente questo in produzione: un agente di supporto RAG multi-tenant con citazioni e escalation umana, uno dei cinque sistemi di automazione AI che ho creato, ognuno con demo dal vivo e test automatizzati.


COSA OTTIENI

Pipeline di ingestione per PDF, DOCX, pagine web, esportazioni di Notion e help center

Ricerca vettoriale sui tuoi contenuti usando pgvector

Risposte basate sui tuoi documenti, ogni citazione collegata alla sua frase di origine

Quando l'agente non è sicuro, lo dice e si escalano le questioni a un umano invece di hallucinate

Interfaccia chat, o un endpoint API/webhook per il tuo prodotto, Slack, WhatsApp o Intercom

Deployato, documentato, codice sorgente completo


STACK: Python/FastAPI o Node/TypeScript, OpenAI/Anthropic/Gemini, PostgreSQL + pgvector, LangChain, React.


Spedisco software in produzione ogni giorno come sviluppatore in un monorepo live Next.js/React Native/NestJS, e ho consegnato progetti end-to-end per clienti negli Stati Uniti.


Scrivimi con una descrizione dei tuoi documenti e delle domande frequenti dei tuoi utenti, e ti dirò subito se RAG fa al caso tuo.

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Abdul W

Fullstack developer

  • DaPakistan
  • Membro daott 2022
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Urdu, Inglese
I am a full-stack developer shipping production web, mobile, and AI-automation systems end-to-end. I currently contribute to a live production monorepo using Next.js, React Native, and NestJS, while independently designing AI-automation portfolios including RAG agents and lead scoring systems.

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