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Costruirò un modello di CV per la segmentazione delle immagini usando pytorch
Data Scientist e ML Engineer che costruisce sistemi di AI e deep learning di livello produzione
Costruisco sistemi ML/DL di livello produzione — non prototipi o demo.
Assistente di ricerca presso MBZUAI (UAE): rilevamento di cellule tumorali con AI usando CellViT++ deep learning su dati di istop...
Informazioni su questo servizio
La maggior parte dei freelance di computer vision ti consegna un notebook che funziona sulla loro macchina. Io ti fornisco una pipeline di produzione che funziona sulla tua.
Sono un Research Assistant all'Università di Punjab Lahore, dove ho sviluppato un sistema di rilevamento delle cellule tumorali su diapositive di istopatologia usando CellViT++ e deep learning. Manuscritto in preparazione per la sottomissione a riviste.
COSA POSSO COSTRUIRE PER TE
Classificazione di immagini e rilevamento di oggetti
Segmentazione di immagini (U-Net, SegFormer)
Analisi di immagini mediche (istopatologia, raggi X, MRI, CT)
Pipeline di rilevamento e conteggio delle cellule
Visualizzazioni di explainability con Grad-CAM
Deployment con FastAPI + containerizzazione con Docker
STACK TECNOLOGICO
PyTorch · OpenCV · U-Net · SegFormer
CellViT++ · YOLO · FastAPI · Docker
Streamlit · albumentations · MONAI
COME INIZIARE
Scrivimi con:
1. Le tue immagini o dataset
2. Cosa vuoi rilevare o segmentare
3. La tua scadenza
Ti consiglierò il pacchetto giusto prima che tu ordini.
Collaborazioni in imaging medico e ricerca sono benvenute.
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Perché non usare semplicemente un modello gratuito di Hugging Face?
I modelli preaddestrati necessitano di fine-tuning sui tuoi dati, valutazione sulle tue classi e un API deployabile. Gestisco l'intera pipeline — training, metriche e endpoint FastAPI. Questo è ciò per cui paghi, non il modello di base.
Hai esperienza con immagini mediche o scientifiche?
Sì. Ho lavorato come Research Assistant, sviluppando un modello di rilevamento delle cellule tumorali su diapositive di istopatologia usando CellViT++. Manuscritto in preparazione. Applico la stessa metodologia di livello ricerca a ogni progetto.
Cosa ricevo esattamente alla consegna?
Pesature del modello, codice sorgente completo, rapporto sulle performance (IoU/Dice/AUC), README e visualizzazioni Grad-CAM. Le versioni Standard e Premium includono endpoint FastAPI. La versione Enterprise aggiunge Docker e deployment su cloud. Niente scatole nere.
Non ho un dataset etichettato — puoi comunque aiutarmi?
Sì. Posso reperire un dataset pubblico adatto e adattarlo tramite transfer learning. Se i tuoi dati sono unici, ti consiglierò sulla strategia di labeling e costruirò intorno a ciò che fornisci. Contattami prima per confermare l'approccio.
E se il modello non funziona abbastanza bene?
Definisco la metrica target per iscritto prima di iniziare. Le revisioni sono incluse in ogni pacchetto per tuning e aggiustamenti. Se i tuoi dati non supportano l'obiettivo, te lo dirò durante la fase di scoping — non dopo la consegna.
