Annoterò, etichetterò e segmenterò i dati immagine

Data di addestramento pulita e precisa fa la differenza tra un modello di AI che funziona

e uno che non funziona. E proprio quello che consegno.

Sono un Data Engineer specializzato in Computer Vision che ha prodotto dataset etichettati di livello produzione sotto rigorosi controlli di qualità, con bounding box, classificazione e

segmentazione, e dataset auditati per migliorare la precisione e ridurre il bias nell'etichettatura.

Il tuo modello è buono quanto le tue etichette, e le tratto come tali.

COSA ANNOTO

- Bounding box per il rilevamento di oggetti

- Poligono, segmentazione semantica e di istanza (maschere pixel-accurate)

- Classificazione e tagging delle immagini

- Annotazione di keypoint / landmark

- Annotazione video, frame per frame

PRONTO PER LA TUA PIPELINE

YOLO · COCO JSON · Pascal VOC · maschere di segmentazione (PNG) · CSV / JSON personalizzato

consegnato in qualsiasi formato necessario alla tua pipeline di addestramento.

PERCHÉ SCEGLIERE ME

- Esperienza reale di produzione nell'etichettatura di dataset secondo standard di QA rigorosi

- Controllo dell'accuratezza e riduzione del bias nell'etichettatura, non solo cliccando le caselle

- Definizioni di classe coerenti e output pulito, bilanciato e pronto per il modello

- Strumenti: CVAT, Roboflow, Label Studio, LabelImg

- Consegna puntuale e comunicazione chiara