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Costruirò agenti AI personalizzati usando langgraph e crewai
Abdullah Khan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un agente AI che funzioni in produzione, non di una demo che si blocca al terzo request?
Costruisco agenti AI personalizzati con LangGraph e CrewAI che fanno davvero il loro lavoro. Estraggono dati, prendono decisioni, chiamano i tuoi strumenti e si fermano a chiedere a un umano quando non sono sicuri.
Quello che ottieni:
Un agente funzionante, deployato e integrato nel tuo stack: Slack, CRM, Google Sheets, qualsiasi API REST
Memoria che persiste tra le sessioni, così non dimentica cosa è successo ieri
RAG sui tuoi documenti, così le risposte vengono dai tuoi dati invece che da supposizioni
Punti di approvazione, così non compie mai azioni non autorizzate
Routing del modello e caching semantico per mantenere bassi i costi. Questa ottimizzazione ha ridotto la latenza API del 60% in un progetto
Codice sorgente e documentazione. Tu possiedi tutto.
La maggior parte del mio lavoro riguarda mutui e sanità, dove un errore può costare soldi veri. Costruisco secondo questo standard anche quando un progetto non lo richiede.
Dimmi cosa vuoi automatizzare. Se un agente AI non è lo strumento giusto per il lavoro, te lo dirò.
Scopri di più su Abdullah Khan
Abdullah Khan
AI Architect: 5 years, Enterprise RAG Systems, Agents and AWS MLOps
- DaPakistan
- Membro dalug 2024
- Tempo di risposta medio15 ore
- Ultima consegna1 mese
Lingue
Urdu, Inglese
I architect Enterprise RAG & Agent systems that cut operational overhead by 40%. From Proof-of-Concept to Production, I build scalable compliant infrastructure.
My focus is on eliminating enterprise bottlenecks: high hallucination rates, latency, and spiralling costs.
I possess deep domain expertise in highly regulated sectors. I design "Human-in-the-Loop" architectures that ensure high-uncertainty decisions for review, ensuring safety and compliance.
If you require a scalable, secure, and high-performance AI architecture, I invite you to contact me to discuss your requirements.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Come eviti che gli agenti entrino in loop infiniti o hallucino?
Progetto macchine a stati deterministici usando LangGraph, applicando logiche di transizione rigorose e checkpoint "Human-in-the-Loop". Questo garantisce che gli agenti operino entro limiti definiti, prevenendo loop infiniti e azioni non autorizzate comuni nelle logiche di business autonome di base.
Qual è il vantaggio strategico di un sistema multi agente rispetto a un singolo LLM?
Un singolo LLM hallucina quando sovraccarico di contesto. I sistemi multi agente assegnano ruoli specifici a agenti distinti. Questa "separazione delle responsabilità" migliora drasticamente l'accuratezza, riduce la latenza e permette l'automazione parallela di compiti di business.
I tuoi agenti possiedono memoria a lungo termine e capacità di mantenere il contesto?
Sì. Progetto gestione dello stato persistente usando Redis (a breve termine) e Vector Databases (a lungo termine/RAG). Questo permette agli agenti di ricordare interazioni passate, preferenze degli utenti e conoscenza istituzionale, abilitando workflow complessi e multi-sessione.
Come gestisci il consumo di token e i costi operativi?
Implemento architetture di routing consapevoli dei costi. Compiti semplici vengono indirizzati a modelli efficienti (Llama 3/GPT-4o-mini), mentre reasoning complessi usano GPT-4o. Uso anche caching semantico per evitare chiamate API ridondanti, riducendo il carico operativo fino al 40%.
Questi agenti possono eseguire azioni sul mio software interno?
Assolutamente sì. Costruisco toolkit personalizzati (API) che permettono agli agenti di interagire in modo sicuro con il tuo CRM, ERP o database interno. Implemento autenticazioni OAuth2 rigorose e livelli di permesso, così gli agenti possono eseguire solo azioni autorizzate (ad esempio, solo lettura o scrittura).
Cosa include esattamente il pacchetto Basic?
Un agente AI creato per un compito specifico, collegato a uno strumento o API a tua scelta, con logica condizionale e un modello AI integrato. Ricevi il codice sorgente e un breve documento di consegna. Se hai bisogno di più agenti che lavorano insieme, quello è il pacchetto Standard.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Una descrizione chiara del compito che vuoi automatizzare e l'accesso a tutto ciò che l'agente deve toccare: chiavi API, uno spazio Slack, un CRM, una cartella di documenti. Se non sei sicuro di quali accessi siano necessari, scrivimi prima e te lo dirò prima di ordinare.
Possiedo il codice e posso ospitarlo io stesso?
Sì. Ricevi il codice sorgente completo ed è tuo. Tutto funziona sulla tua infrastruttura e con le tue chiavi API, quindi non dipendi da me dopo la consegna e non ci sono costi mensili per mantenerlo attivo.
Come funzionano le revisioni?
Base include una revisione, Standard due, Premium tre. Una revisione copre l'aggiustamento di comportamento, prompt, logica o integrazioni all’interno del scope concordato. Aggiungere una nuova capacità non prevista nel brief originale è un ordine separato, e te lo comunicherò.
Cosa succede se l'agente non fa quello che mi aspettavo?
Concordiamo il comportamento esatto per iscritto prima che io inizi, così le sorprese sono rare. Se l'agente consegnato non corrisponde a quel brief, lo correggo con le revisioni incluse. Preferisco rifiutare un progetto in anticipo piuttosto che consegnare qualcosa che non funziona.
