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Costruirò agent AI con funzione rag chiamata voce e i tuoi dati
Abdullah Ahmad
Level 2
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Traduzione automatica.
Crea un agent AI personalizzato che comprenda la tua attività, recuperi informazioni dai tuoi dati e svolga azioni reali tramite strumenti esterni e API.
Che tu abbia bisogno di un assistente di conoscenza interna, chatbot di supporto clienti, dipendente AI, assistente alle vendite o agent di automazione dei flussi di lavoro, ti aiuterò a creare una soluzione pronta per la produzione su misura per le tue esigenze.
Sviluppo agent AI alimentati da moderni LLM con Retrieval-Augmented Generation (RAG), chiamata funzione, interazioni vocali, elaborazione di documenti e integrazioni con i tuoi sistemi esistenti. Il tuo agent può cercare PDF, basi di conoscenza, database, CRM, API e altri dati aziendali fornendo risposte accurate e contestuali.
In base al pacchetto scelto, posso anche implementare autenticazione, memoria, flussi di lavoro multi-agent, dashboard, analisi e deployment nel cloud di tua preferenza.
Ideale per startup, prodotti SaaS, aziende e imprese che vogliono automatizzare i flussi di lavoro, migliorare l'esperienza clienti o creare applicazioni intelligenti alimentate da AI usando i propri dati.
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Abdullah Ahmad
Software Engineer shipping daily for 620K users
Level 2
- DaPakistan
- Membro dagen 2021
- Ultima consegna3 mesi
Lingue
Urdu, Inglese
Building a startup/product and need a reliable engineer to ship features fast? You may have come to just the profile.
Full-stack engineer, 4 YOE. Currently at Tapforce (US), building an EdTech product with 620K+ users. Previously at Dropella, Bayut (GCC proptech), NPC Labs (Web3), Nybble.
Tech stack: Node.js, PostgreSQL, MongoDB, Supabase, AWS, React, Next.js, MERN Stack, PERN Stack
I work within UK and US hours.
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Alcuni tra i miei clienti:
Nybble
NPC Labs
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q1. Quale modello AI usi?
A: Di solito uso modelli OpenAI GPT, ma posso lavorare anche con Claude o altri LLM a seconda del tuo caso d'uso, budget e necessità tecniche.
Q2. Il chatbot può rispondere dai miei documenti?
A: Sì. Posso creare Q&A basati su RAG in modo che l'agente risponda usando i tuoi file, politiche, FAQ, base di conoscenza o contenuti interni.
Q3. L'agente può compiere azioni reali?
A: Sì. Nel pacchetto standard o avanzato, posso collegare l'agente alle API in modo che possa creare record, aggiornare sistemi, attivare flussi di lavoro o chiamare strumenti.
Q4. Come riduci le allucinazioni?
A: Uso retrieval grounded, strumenti limitati, prompt chiari, validazione delle risposte, logica di fallback e passaggi di conferma per azioni sensibili.
Q5. Puoi aggiungere voce?
A: Sì. Il pacchetto avanzato può includere interazioni vocali in tempo reale usando speech-to-text, text-to-speech e comunicazione basata su WebSocket.
