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Costruirò un modello personalizzato di visione artificiale e rilevamento oggetti
Dati, AI, ML, Visione: Risolvi il tuo puzzle di insight!
Hai difficoltà a dare senso a dati disordinati, ti blocchi nella creazione di modelli ML o non riesci a trasformare insight in storie visive? Offro servizi di data science, analisi, machine & deep lea...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di Computer Vision personalizzato per il rilevamento di oggetti, classificazione delle immagini o segmentazione, ma sei stanco dei modelli generici che non funzionano sulle tue immagini reali?
Sei nel posto giusto.
Io sono Muhammad Abdullah, laureato in Data Science con specializzazione in Python, Deep Learning e Computer Vision. Creo modelli di Visione Artificiale personalizzati, addestrati appositamente per alta precisione, velocità real-time e integrazione pulita del codice.
Che tu voglia rilevare oggetti in flussi video, ispezionare difetti sui prodotti, classificare immagini mediche o agricole, o segmentare contorni con OpenCV, fornisco soluzioni funzionanti e verificate con codice sorgente completo.
COSA POSSO COSTRUIRE PER TE:
Rilevamento oggetti personalizzato: YOLOv8, YOLOv9, Faster R-CNN (bbox personalizzate e conteggio)
Classificazione delle immagini: ResNet, MobileNet, EfficientNet, architetture CNN personalizzate
Segmentazione delle immagini: sogliatura di Otsu, estrazione di contorni, mascheramento dello sfondo
Analisi di flusso video e webcam: inferenza e tracciamento frame-by-frame
Visione artificiale classica: filtraggio OpenCV, rilevamento dei bordi Canny, Sobel, Prewitt
Demo web interattive: app Streamlit o Gradio per testare il tuo modello dal vivo nel browser
Formati del modello ed esportazione: PyTorch (.pt), ONNX.
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa succede se le mie immagini non sono ancora etichettate o annotate?
Inviami le tue immagini grezze! Posso guidarti sull'uso di strumenti gratuiti di annotazione (come Roboflow o LabelImg) o occuparmi della formattazione come parte di un'offerta personalizzata.
Con quali framework di deep learning lavori?
Lavoro principalmente con Python, Ultralytics YOLOv8, PyTorch, OpenCV, Albumentations e NumPy.
Posso far funzionare il modello sul mio portatile o su Google Colab?
Sì! Fornisco script modulari di inferenza e notebook Jupyter testati per essere eseguiti localmente su CPU/GPU o su istanze gratuite di Google Colab.
Quali risultati riceverò?
Riceverai i file dei pesi del modello addestrato (.pt o .onnx), script di inferenza puliti (`detect.py`), notebook Jupyter (.ipynb), output di rilevamento di esempio e una guida all'installazione README.
puoi costruire una web app per testare il modello live?
Sì! Nel pacchetto Premium costruisco una web app interattiva Streamlit dove puoi trascinare e rilasciare immagini per vedere i riquadri di rilevamento in tempo reale.
E se il mio progetto è complesso o ha un dataset grande?
Inviami semplicemente un messaggio diretto! Discuteremo i requisiti esatti e la tempistica, e ti preparerò una proposta personalizzata.
