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Costruirò un chatbot rag personalizzato e un agente AI
Abdullah javaid
Informazioni su questo servizio
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Trasforma dati frammentati in un motore di conoscenza privato e intelligente. In un'epoca di AI generica, la maggior parte delle soluzioni soffre di allucinazioni dei dati e vulnerabilità sulla privacy. Sono Muhammad Abdullah Javaid, laureato in Informatica e sviluppatore Python specializzato in Retrieval-Augmented Generation (RAG) e framework di agenti AI autonomi. Colma il divario tra dati grezzi e intelligenza azionabile.
Competenze principali di ingegneria
Non mi limito a configurare l'AI, ma progetto pipeline robuste. Che il tuo obiettivo sia un'integrazione cloud ad alta velocità o un LLM locale 100% privato, consegno software pronti per la produzione, personalizzati per il tuo ambiente di dati specifico.
Offerte di servizi tecnici
- Architettura RAG ibrida: Passa senza problemi tra OpenAI (per prestazioni) e Ollama/Llama 3 (per la sovranità assoluta dei dati).
- Indicizzazione avanzata dei vettori: Implementazione di ChromaDB per garantire che la tua AI abbia una memoria scalabile e persistente delle risorse aziendali.
- Precisione deterministica: Eliminazione delle allucinazioni tramite Ricerca Semantica e citazioni di fonti precise con riferimenti a numeri di pagina e nomi di file esatti.
- Sistemi multi-agente autonomi: Distribuzione di agenti specializzati che vanno oltre la conversazione
Scopri di più su Abdullah javaid
Abdullah javaid
AI Engineer and Neural Architect, Hybrid RAG and Agentic Systems
- DaPakistan
- Membro daott 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
I am a professional AI/ML Engineer and Data Science expert specializing in Generative AI and Agentic AI systems. With a BSCS background and hands-on experience as a Python Developer, I architect production-ready LLM applications using LlamaIndex, LangChain, and FastAPI.I excel at creating Autonomous AI Agents and Advanced RAG pipelines with a strict focus on hallucination reduction a precision I’ve honed through high-stakes Healthcare AI projects.
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Il mio portfolio
FAQ
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Come garantisci che i miei dati aziendali sensibili rimangano al 100% privati?
Mi specializzo nell'integrazione di LLM locali usando Ollama e Llama 3. A differenza delle soluzioni GPT standard, posso costruire un'architettura in cui i tuoi dati non lasciano mai il tuo computer locale o server privato. Questo garantisce sovranità assoluta sui dati per documenti legali, medici o aziendali proprietari.
Posso fidarmi che l'AI non allucinerebbe o fornisca informazioni false?
Sì. Implemento Retrieval-Augmented Generation (RAG) con citazioni di fonti rigorose. L'AI è programmata per rispondere solo in base ai documenti forniti. Se la risposta non è nei tuoi dati, l'AI dirà che non lo sa invece di inventare una risposta.
Devo pagare alte tariffe API mensili a OpenAI?
Dipende dalle tue preferenze. Se usiamo OpenAI/Anthropic, paghi per uso. Tuttavia, se deployo un LLM locale sul tuo hardware, non ci sono costi API mensili. Paghi solo per lo sviluppo iniziale e il tuo hardware.
Posso aggiungere altri documenti alla base di conoscenza dell'AI in seguito da solo?
Assolutamente. Progetto i miei sistemi con ChromaDB, un database di vettori dinamico. Puoi semplicemente aggiungere nuovi PDF o file di testo in una cartella designata, e l'AI li indicizzerà e imparerà automaticamente senza bisogno di aggiornamenti del codice.
Qual è la differenza tra un chatbot e un agente autonomo?
Un chatbot risponde semplicemente alle domande. Un agente autonomo può svolgere compiti. Per esempio, i miei agenti possono cercare informazioni mancanti sul web, aggiornare il database SQL o generare un report riassuntivo basato sulla conversazione, agendo come un vero dipendente digitale.
