Costruirò pipeline RAG personalizzate per aziende e AI privata

I bot AI generici stanno facendo allucinazioni sui tuoi dati aziendali critici?

Progetto, implemento e rafforzo pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) di livello produzione e sistemi di AI per documenti privati che ancorano gli LLM di frontiera alla tua base di conoscenza proprietaria.

Che tu utilizzi archivi vettoriali cloud o deployment Docker 100% privati e on-premise con modelli open locali, i tuoi dati sensibili rimangono accurati, verificabili e sicuri dietro il tuo firewall.

Capacità architetturali:

• Ingestione di documenti: parsing ad alta precisione di PDF complessi, fogli finanziari, tabelle e wiki interni con segmentazione semantica.
• Ricerca ibrida e reranking: ricerca con vettori densi e matching di parole chiave BM25, con reranker Cohere per recupero di contesto in meno di un secondo.
• Configurazione di Vector DB: indicizzazione di produzione su Pinecone, Qdrant, Milvus, ChromaDB o pgvector.
• Deployment privati: setup containerizzati tramite Docker con modelli locali per zero perdita di dati.
• Endpoint personalizzati e UI: endpoint REST API puliti o interfacce leggere (Streamlit) per il tuo team.

Tutte le pipeline prevedono rigidi prompt guardrails e citazioni delle fonti.

Contattami prima di ordinare per allinearti sui tuoi schemi di dati e vincoli di sicurezza.