Realizzerò un'app di sorveglianza con riconoscimento facciale e rilevamento oggetti usando YOLO e AI
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Abdullah Khalid
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Se cerchi una soluzione completa di intelligenza artificiale e machine learning con sviluppo e deployment, sei nel posto giusto.
Servizi che offro
- Rilevamento oggetti YOLO
- Segmentazione di immagini e video
- Modelli di regressione e classificazione
- Reti neurali convoluzionali (CNN)
- Rilevamento volti e riconoscimento facciale
- Rilevamento e tracciamento di oggetti su più telecamere
- Progettazione e integrazione di REST API
- Packaging e deployment dei modelli
Strumenti e tecnologie
- Python, C++, Kotlin
- TensorFlow, Keras, OpenCV
- Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib
- VS Code, Jupyter Notebook, Google Colab
Metodologia
- Analisi dei requisiti
- Sviluppo e ottimizzazione del modello
- Progettazione API per servizi AI
- Deployment in base alle esigenze della tua piattaforma
⭐ Perché assoldarmi?
- Esperienza pratica con sistemi AI reali
- Soluzioni ottimizzate, scalabili e pronte per la produzione
- Supporto end-to-end (sviluppo e deployment)
- Consegna rapida e comunicazione veloce
Progetti precedenti
- Sistema di rilevamento e classificazione di pillole
- Rilevamento oggetti usando flussi video multipli
- Sistema di sorveglianza e monitoraggio basato su drone
- Rilevamento volti con videocamere di sorveglianza
- Sorveglianza video basata sul riconoscimento facciale
- Avviatore auto basato su riconoscimento facciale
- Rilevamento in tempo reale di segnali stradali e semafori
Tipo di applicazione
Applicazione web
Tipo IA
Chat
Acquisti
Salute e Benessere
Spettacolo
Strumenti di produttività
Bambini
IoT
Linguaggio di programmazione
C
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Python
React
PyTorch
Tensorflow
keras
Framework Web
React
Flask
Framework desktop
Qt
React Native per Web
PyQt
Flutter per desktop
Builder no e low-code
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Abdullah Khalid
Ai Engineer
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DaPakistan
Membro dadic 2020
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Ultima consegna3 mesi
Lingue
Inglese
An artificial intelligence engineer with expertise in machine learning, deep learning, computer vision, and natural language processing (NLP). Experienced in developing and deploying AI models for real-world applications. Skilled in building mobile apps and desktop applications that integrate intelligent features. Strong programming background in Python, with hands-on experience using frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. Additionally, I work on drone technologies, including integration with ArduPilot and MAVLink for autonomous navigation, control, and intelligent flight systems.
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