Farò computer vision e rilevamento oggetti con yolo
Sviluppatore FullStack, esperto di AIPython
Informazioni su questo servizio
GPU locale Computer Vision AI | OCR Rilevamento oggetti Elaborazione immagini
Costruisco soluzioni di AI per la computer vision utilizzando un GPU locale di alta gamma, aiutandoti a risparmiare sui costi di GPU cloud e ottenendo addestramenti più veloci, iterazioni migliori e gestione dei dati privati.
Posso aiutarti con:
- Rilevamento oggetti (modelli personalizzati, soluzioni basate su YOLO)
- OCR / Document AI (fatture, ricevute, moduli, estrazione di testo)
- Elaborazione immagini (pipeline OpenCV, miglioramenti, pulizia)
- Analisi video (rilevamento, tracciamento, conteggio)
- Pipeline di computer vision end-to-end
Strumenti, piattaforme e framework:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
- Vector DBs; Chroma, Pinecone
- Jupyter Notebook, Colab
- Database: MySQL, MongoDB, Postgres
Cosa otterrai
- Codice Python pulito
- Modelli addestrati (quando applicabile)
- Script di inferenza per eseguire i risultati
- Istruzioni chiare per l'installazione e l'uso
- Output di test per verifica
Workflow semplice
- Condividi requisiti e dati
- Confermo approccio e scope
- Costruisco, testo e consegno
- Discutiamo il tuo caso d'uso e ti consiglierò il miglior pacchetto.
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali servizi offrite?
Sviluppo soluzioni personalizzate di Machine Learning, Deep Learning, NLP e Computer Vision, tra cui rilevamento oggetti, tracking, segmentazione delle immagini, riconoscimento facciale, modelli NLP e sistemi di automazione. Tutte le soluzioni sono pronte per la produzione e scalabili.
Puoi creare modelli AI personalizzati per il mio caso d'uso specifico?
Sì. Mi specializzo in soluzioni AI completamente personalizzate su misura per le tue esigenze aziendali, dataset e ambiente di deployment (cloud o dispositivi edge).
Quali linguaggi di programmazione e framework utilizzi?
Principalmente uso Python con PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO, Hugging Face, MediaPipe, TensorRT e NVIDIA DeepStream, a seconda delle esigenze del progetto.
Lavori con streaming video in tempo reale e telecamere?
Assolutamente sì. Costruisco sistemi di computer vision in tempo reale per telecamere IP, stream RTSP, telecamere USB/CSI e dispositivi edge come NVIDIA Jetson e Raspberry Pi.
Puoi deployare modelli su dispositivi edge?
Sì. Supporto il deployment su NVIDIA Jetson (Nano/Xavier/Orin), Raspberry Pi, telecamere OAK-D, ESP32 e altri sistemi embedded con ottimizzazione delle prestazioni.

