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Ottimizzerò il tuo llm con lora qlora sui dati personalizzati
Abdullah
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di perfezionare un LLM sui tuoi dati personalizzati?
Effettuerò il fine tuning del tuo modello AI usando LoRA, QLoRA, PEFT e SFT per creare un LLM su misura per il tuo business, settore o applicazione specifica.
Lavoro con i più popolari LLM open-source come Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi e altri modelli di Hugging Face.
Ciò che offro:
- Fine tuning di LLM e training di modelli AI
- Fine tuning con LoRA / QLoRA
- Preparazione e formattazione di dataset personalizzati
- Instruction tuning e fine tuning supervisionato (SFT)
- Personalizzazione di LLM specifici per settore
- Valutazione e testing del modello
- Modello perfezionato o adattatore LoRA
- Configurazione del training e setup per inferenza
Il tuo modello AI perfezionato può essere ottimizzato per supporto clienti, conoscenze specializzate, output strutturati, classificazione, follow-up delle istruzioni, scrittura professionale e altri compiti specifici di settore.
Posso anche aiutarti a capire se fine tuning o RAG sono la soluzione giusta per il tuo progetto.
Inviami il nome del modello, il dataset e le tue esigenze prima di ordinare. Esaminerò il tuo progetto e ti consiglierò l'approccio di fine tuning più adatto.
Scopri di più su Abdullah
Abdullah
AI Engineer LLM Fine Tuning, RAG and Custom AI Chatbots
- DaPakistan
- Membro daset 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Punjabi, Spagnolo, Tedesco, Francese, Italiano
I’m an AI Engineer specializing in LLM solutions that solve real business problems. I provide AI model fine-tuning for more accurate, task-specific results, RAG systems that securely connect AI to private knowledge, intelligent chatbots that automate customer interactions, and custom LLM applications built around your workflow. I focus on reliable, scalable solutions that improve efficiency, reduce manual work, and deliver better AI experiences.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali modelli puoi perfezionare?
Posso lavorare con LLM open-source compatibili come Llama, Mistral, Qwen e altri modelli basati su Transformer, a seconda delle esigenze del progetto.
Puoi preparare il mio dataset?
Sì. Posso aiutarti a pulire, strutturare, formattare e preparare il tuo dataset per il fine-tuning.
Supporti LoRA e QLoRA?
Sì. LoRA e QLoRA possono essere usati per ridurre le risorse necessarie all'addestramento, adattando efficacemente modelli compatibili.
Puoi ottimizzare un modello da 3B, 7B o più grande?
Sì, a seconda dell'architettura del modello, del dataset, del metodo di addestramento e delle risorse GPU disponibili.
L'ottimizzazione darà al mio modello nuove conoscenze?
L'ottimizzazione insegna principalmente al modello schemi, comportamenti, formati e risposte task-specific. Se il tuo obiettivo è far accedere in modo affidabile il modello a una base di conoscenza privata in continua evoluzione, RAG potrebbe essere più adatto.
Puoi distribuire il modello addestrato?
Il deployment può essere incluso a seconda del pacchetto scelto e delle esigenze dell'infrastruttura del modello.
