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Ottimizzerò il tuo llm con lora qlora sui dati personalizzati
Ingegnere AI e fine tuning di LLM, RAG, chatbot e agenti AI
Sono un Ingegnere AI specializzato in soluzioni LLM che risolvono problemi reali di business. Offro fine-tuning di modelli AI per risultati più precisi e task-specific, sistemi RAG che collegano in mo...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di perfezionare un LLM per la tua attività, prodotto o compito specifico?
Personalizzerò il tuo LLM sul tuo dataset personalizzato usando LoRA, QLoRA, PEFT e fine-tuning supervisionato (SFT) per migliorare il comportamento specifico del compito, le risposte, la formattazione e il rispetto delle istruzioni.
Lavoro con modelli open-source popolari tra cui Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi e altri modelli compatibili con Hugging Face.
Cosa posso offrire:
- Fine-tuning di LLM con LoRA / QLoRA
- Preparazione e formattazione di dataset personalizzati
- Fine-tuning con istruzioni e supervisionato
- Personalizzazione di modelli specifici di dominio
- Valutazione e test del modello
- Modello fine-tuned o adattatore LoRA
- Configurazione di training e setup di inferenza
- Codice sorgente e file di training
Il tuo modello può essere personalizzato per supporto clienti, classificazione, risposte strutturate, rispetto delle istruzioni, scrittura professionale e altri compiti specializzati.
Se non sei sicuro se il fine-tuning o RAG siano la scelta giusta per il tuo progetto, posso aiutarti a scegliere l’approccio più adatto.
Inviami il tuo modello, dataset e requisiti prima di ordinare così posso rivedere il progetto e consigliarti la soluzione migliore.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework e strumenti per modelli IA:
Tipo di dati:
Testo
Motore IA:
Llama
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Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Su quali LLM puoi fare il fine-tuning?
Posso perfezionare modelli compatibili come Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi e altri LLM open-source.
Puoi preparare il mio dataset?
Sì. Posso pulire, formattare, validare e preparare il tuo dataset per il fine-tuning.
Supporti LoRA e QLoRA?
Sì. Sono specializzato in fine-tuning parameter-efficient usando LoRA e QLoRA.
Puoi perfezionare modelli da 3B, 7B o più grandi?
Sì, a seconda del modello, del dataset, del metodo di training e delle risorse GPU disponibili.
L'ottimizzazione darà al mio modello nuove conoscenze?
Il fine-tuning insegna principalmente comportamento, schemi, stile e risposte specifiche del compito. RAG è migliore per cambiare conoscenza.
Puoi valutare il modello fine-tuned?
Sì. È possibile includere valutazioni per confrontare le prestazioni del modello prima e dopo il fine-tuning.
Puoi distribuire il modello fine-tuned?
Sì. La configurazione di deployment o inferenza può essere inclusa a seconda del pacchetto e dell'infrastruttura.
Devo usare fine-tuning o RAG?
Dipende dal tuo obiettivo. Posso rivedere il tuo progetto e consigliarti l’approccio più adatto.
