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Costruirò un'app di previsione di machine learning con python e streamlit
Machine Learning e Data Science
Sono un professionista di AI specializzato in Data Science e Machine Learning, usando Python per trasformare dati grezzi in intuizioni azionabili e soluzioni predittive.
Lavoro su pulizia dei dati, e...
Informazioni su questo servizio
Costruirò una soluzione pratica di machine learning dal tuo dataset con un'interfaccia di previsione interattiva per un uso reale.
Cosa offro:
- Preprocessing dei dati e preparazione delle feature
- Sviluppo di modelli di classificazione o regressione
- Test del modello e valutazione delle performance
- Ottimizzazione e tuning del modello
- App di previsione interattiva usando Streamlit
- Codice sorgente e documentazione del modello
Adatto per previsioni di vendita, previsioni di prezzo, churn dei clienti, classificazione, regressione e analisi predittiva.
Utilizzo Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook e Streamlit per sviluppare e valutare modelli di machine learning.
L'app finale permette agli utenti di inserire valori rilevanti e ricevere previsioni tramite un'interfaccia semplice e interattiva.
Contattami prima di ordinare con il tuo dataset e l'obiettivo di previsione, così posso confermare l'ambito del progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipi di modelli di prediction puoi costruire?
Posso costruire modelli di classificazione e regressione per casi d'uso come vendite, prezzo, churn, rischio e altri problemi di analisi predittiva.
Riceverò un'interfaccia di previsione?
Sì. L'applicazione inclusa può essere realizzata come un'app di previsione interattiva Streamlit dove gli utenti inseriscono input e ricevono previsioni.
Di quali dati hai bisogno?
Devi fornire un dataset storico, l'obiettivo di previsione e i campi di input attesi. Preferibilmente in CSV o Excel.
Puoi migliorare un modello di machine learning esistente?
Sì. Posso valutare un modello esistente, rivedere preprocessing e feature, confrontare modelli e eseguire ottimizzazione o tuning fine.
Fornisci integrazione API o sito web?
No. Questo Gig si concentra sul modello di machine learning e sull'interfaccia di previsione Streamlit. Sviluppo API, deployment su cloud e integrazione con siti web sono fuori dal scope standard.
Puoi lavorare con il mio problema di previsione specifico?
Sì. Invia il tuo dataset e l'obiettivo di previsione prima di ordinare, così posso confermare se il progetto si adatta al Gig.
