Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Costruirò modelli personalizzati di rilevamento oggetti yolo e computer vision per il tuo cctv
Ingegnere di AI e computer vision, YOLO, Deep Learning, Python
Sono un ingegnere Full-Stack AI e ML con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di sistemi di Computer Vision pronti per la produzione. Mi specializzo in rilevamento oggetti basato su YOLO, modell...
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a trovare qualcuno che addestra modelli YOLO funzionanti in produzione?
Creo modelli personalizzati di rilevamento oggetti YOLO sul tuo dataset con accuratezza verificata, codice pulito e documentazione completa, consegnati rapidamente e pronti per essere implementati.
COSA INSEGNO AL TUO MODELLO A RILEVARE:
- Difetti di prodotto e controllo qualità
- Monitoraggio di veicoli e traffico
- Rilevamento di fauna selvatica e animali
- Inventario retail e monitoraggio degli scaffali
- Rilevamento di colture agricole e malattie
- Rilevamento di oggetti in immagini mediche
- Qualsiasi compito di rilevamento oggetti personalizzato
COSA INCLUDE IL TUO PROGETTO:
- Training di modelli YOLOv personalizzati sui tuoi dati
- Preparazione e aumento del dataset
- Validazione del punteggio mAP e rapporto di accuratezza
- Confusion matrix e metriche di performance
- Codice Python pulito con documentazione completa
- Esportazione in più formati: PT, ONNX, TFLite
- Supporto post-consegna incluso
PERFETTO PER:
- Startup che sviluppano prodotti di visione AI
- Ricercatori che necessitano di modelli personalizzati
- Aziende che automatizzano l'ispezione visiva
- Studenti e progetti accademici
Contattami prima di ordinare così posso rivedere il tuo dataset e confermare il miglior approccio.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
Altro
Strumenti:
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
PyTorch
•
Altro
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Data science e ML offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire un dataset etichettato o puoi farlo tu per me?
Se il tuo dataset è già etichettato in formato YOLO, COCO o Pascal VOC, iniziamo subito l'addestramento. Se le tue immagini sono non etichettate, offro il servizio di annotazione come opzione aggiuntiva. Scrivimi con il numero di immagini e ti darò un preventivo rapido per l'etichettatura.
Quante immagini servono per una buona precisione?
Sì. L'etichettatura è disponibile come servizio a pagamento aggiuntivo usando Per il rilevamento di base, funzionano bene almeno 100-200 immagini per classe. Per richieste più avanzate, prima di ordinare ti farò un preventivo con tempi e costi onesti e per dataset grandi (oltre 500 immagini) suggerisco un approccio a fasi: etichetta → addestra → convalida → ripeti.
Quale versione di YOLO userai per il mio progetto?
Principalmente uso YOLOv8 perché offre il miglior equilibrio tra velocità e precisione per la maggior parte dei progetti. Tuttavia supporto anche YOLOv5, YOLOv9 e YOLOv10, a seconda delle tue esigenze specifiche di deployment. Basta menzionare la tua preferenza al momento dell'ordine.
In quale formato verrà consegnato il modello addestrato?
Riceverai il modello in formato PyTorch (.pt) di default. Su richiesta esporti anche in formati ONNX, TensorRT, TFLite o CoreML per ambienti di deployment specifici come mobile, dispositivi edge o applicazioni web.
Possiederò il modello addestrato e il codice sorgente?
Sì, completamente. La proprietà totale dei pesi del modello addestrato, degli script di training, del codice di inferenza e di tutta la documentazione viene trasferita a te al momento della consegna. Nessuna tassa di licenza o restrizione si applica.
Il mio dataset è privato? Firma NDA?
I tuoi dati non vengono mai condivisi o conservati. Tutti i file vengono eliminati entro 7 giorni dalla consegna. NDA incluso nel pacchetto Premium, disponibile come opzione aggiuntiva su Basic e Standard.
Cosa succede se la precisione del mio modello non è soddisfacente?
Includo revisioni in ogni pacchetto proprio per questo motivo. Se la precisione è sotto la gamma prevista dopo l'addestramento, riaddestro con iperparametri modificati, augmentation aggiuntiva o cambiamenti nell'architettura fino a raggiungere le prestazioni desiderate.
Come faccio a sapere qual è il pacchetto giusto per me?
Scrivimi prima. Dimmi cosa vuoi rilevare, il numero di immagini e dove deve essere eseguito. Ti consiglierò il pacchetto giusto — niente upselling.
