Costruirò modelli personalizzati di yolo per il rilevamento oggetti e la computer vision per la produzione
Ingegnere di AI e computer vision, YOLO, Deep Learning, Python
Informazioni su questo servizio
La maggior parte dei progetti di computer vision FALLISCE non per cattive idee, ma per cattive implementazioni.
Sono Abdul Rian, un ingegnere di AI e Computer Vision con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di modelli di rilevamento oggetti YOLO pronti per la produzione e sistemi di deep learning distribuiti su AWS e Azure.
Cosa offro:
- Training personalizzato di modelli YOLO (v5/v8/v9) sul TUO dataset
- Classificazione e segmentazione delle immagini con OpenCV
- Pipeline end-to-end di computer vision, dai dati alla distribuzione
- Rilevamento oggetti per sicurezza, produzione e logistica
- Deployment su dispositivi edge (Jetson, Raspberry Pi)
Addestrato su dataset che vanno da 200 a oltre 50.000 immagini. Niente intermediari. Niente ritardi.
Scrivimi prima di ordinare, controllerò il tuo caso d'uso GRATIS e ti dirò esattamente cosa è possibile.
Costruiamo qualcosa che davvero funziona.
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FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire un dataset o te ne occupi tu?
Puoi fornire il tuo dataset o posso aiutarti con la raccolta e l'annotazione. Lavoro con dataset che vanno da 200 a oltre 50.000 immagini. Se hai bisogno di aiuto con l'etichettatura, può essere aggiunto come extra.
Quali versioni di YOLO supporti?
Lavoro con YOLOv5, YOLOv8 e YOLOv9. Ti consiglierò la versione migliore in base alle tue esigenze di accuratezza, velocità di inferenza e obiettivo di deployment (cloud vs. edge device).
Il modello sarà pronto per essere deployato in produzione?
Sì. Tutti i deliverable includono codice pronto per la produzione, pesi del modello, un report sulle performance (mAP, precisione, recall) e istruzioni per il deployment. Offro anche deployment su AWS/Azure come parte del pacchetto Premium.
Firmi un NDA?
Sì — posso firmare un accordo prima di iniziare se il tuo progetto ne ha bisogno.
In quali settori hai lavorato?
Videosorveglianza, produzione intelligente (rilevamento difetti) e logistica (scansione pacchi/barcode). Ho realizzato sistemi che gestiscono inferenza in tempo reale su edge e pipeline di elaborazione batch su larga scala.
Puoi lavorare sul rilevamento di oggetti in video in tempo reale?
Assolutamente. Il rilevamento in tempo reale usando YOLO + OpenCV è una delle mie specialità principali. Ottimizzo la velocità di inferenza per streaming live, feed CCTV e dispositivi edge come Jetson Nano o Raspberry Pi.
Cosa succede se non sono soddisfatto dei risultati?
Offro revisioni su tutti i pacchetti. Faccio anche una consulenza preliminare gratuita prima che tu effettui l'ordine, così ci allineiamo su aspettative, accuratezza target e deliverable — zero sorprese.

