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Costruirò modelli personalizzati di rilevamento oggetti YOLO e visione artificiale
Ingegnere di Computer Vision ed esperto di deployment di modelli AI
Ciao, sono Abdul, un ingegnere di AI & Machine Learning con 3 anni di esperienza nello sviluppo e nel deployment di soluzioni di Computer Vision e Deep Learning nel mondo reale. Trasformo modelli adde...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello personalizzato YOLO o di computer vision per immagini, video o applicazioni in tempo reale?
Creo soluzioni di computer vision end-to-end con Python, YOLO, OpenCV, PyTorch e TensorFlow, dalla fase di training a quella di deployment.
Cosa posso costruire
- Modelli di rilevamento oggetti personalizzati con YOLO
- Rilevamento, tracciamento, conteggio e riconoscimento di oggetti
- Classificazione e segmentazione di immagini
- Sistemi AI in tempo reale per telecamere e video
- OCR e elaborazione di immagini di documenti
- Stima della posa e pipeline di computer vision
- Training di modelli personalizzati e transfer learning
- Preparazione dataset con CVAT / Roboflow
- Deployment di modelli per PC, web, Jetson, Raspberry Pi o API
Il mio workflow
Dataset-->Annotazione-->Training-->Valutazione-->Ottimizzazione-->Deployment
Cosa ricevi
- Modello addestrato e codice sorgente
- Valutazione delle performance
- Implementazione di inferenza/demo
- Documentazione chiara
- Video walkthrough
- Guida su dataset/modelli
- Supporto per il deployment quando necessario
Se hai bisogno di un prototipo YOLO, di un modello personalizzato addestrato o di una soluzione completa di computer vision in tempo reale, posso aiutarti a trasformare la tua idea in un sistema funzionante.
Contattami prima di ordinare con il tuo dataset, le tue esigenze e la piattaforma di destinazione, così posso consigliarti l'approccio migliore.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi addestrare un modello YOLO personalizzato sul mio dataset?
Sì. Posso preparare il dataset, configurare la pipeline di training, addestrare il modello, valutare le prestazioni e fornire i pesi addestrati e il codice sorgente.
Puoi lavorare con immagini, video o stream di telecamere live?
Sì. Posso creare soluzioni per dataset di immagini, video registrati, webcam, stream in stile CCTV e altre fonti di telecamere compatibili.
Puoi migliorare un modello YOLO esistente?
Sì. Posso indagare problemi come rilevamenti mancati, falsi positivi, bassa fiducia, scarse prestazioni su oggetti piccoli e squilibri nel dataset, poi consigliare e implementare miglioramenti.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente e i file del progetto rilevanti sono inclusi in base al pacchetto scelto.
Puoi implementare il modello?
Sì. A seconda del progetto, posso aiutare a distribuire modelli di computer vision su PC, API, applicazioni web, Jetson, Raspberry Pi o altri ambienti supportati.
Di cosa hai bisogno prima di iniziare?
Per favore, inviami il tuo obiettivo di progetto, dataset/immagini o video di esempio, oggetti target, output atteso e piattaforma di destinazione. Esaminerò i requisiti prima di consigliare il miglior approccio.
