Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Sembra che questo servizio sia in sospeso
Eseguirò classificazione lulc con machine learning usando random forest
Abhijeet P
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Perché assumere un esperto per LULC?
Data accurata di Land Use Land Cover (LULC) è la base di ogni strategia urbana o ambientale resiliente. Mi specializzo in analisi spaziali di alta precisione sfruttando Machine Learning (Random Forest) e la potenza computazionale di GEE per offrire più di una semplice mappa, fornisco una base di evidenze validata e pronta per le politiche.
Cosa offro:
- Precisione con Machine Learning: Utilizzo Random Forest e Classificazione supervisionata per risultati di alta precisione.
- Dinamicità dei cambiamenti: Non mostro solo "prima e dopo"; fornisco una matrice di transizione dettagliata per mostrare esattamente come cambiano le categorie di terreno.
- Validazione scientifica: Ogni progetto Premium include una Valutazione di Accuratezza per garantire che i dati siano affidabili per pubblicazioni o uso politico.
- Elaborazione su larga scala: Esperto nella gestione di grandi aree (analisi di Pune di 527 km²) usando GEE.
Sono un ricercatore qualificato UGC NET e un Professionista della città con un Master in Cities and Governance da TISS. La mia formazione in Pubblica Amministrazione e l’esperienza pratica con organizzazioni come Janaagraha e la Odisha State Finance Commission mi permettono di colmare il divario tra dati GIS complessi e approfondimenti politici.
Scopri di più su Abhijeet P
Abhijeet P
Spatial Analysis Expert
- DaIndia
- Membro dagen 2026
Lingue
Inglese, Marathi, Hindi
Abhijeet is a GIS analyst and data visualization expert dedicated to bridging the gap between raw data and decision making. By mastering industry standard tools like QGIS, GEE, and Power BI. I am detail oriented and committed to accurate, timely delivery. I specialize in handling large, complex geo-datasets and converting them into clean, visual stories and high quality maps.
My technical expertise spans geospatial analysis (including LULC, suitability modeling, georeferencing, digitisation, and vector/raster processing), remote sensing via GEE, and advanced dashboarding using DAX measures.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
In che modo il tuo lavoro si differenzia da quello di un freelancer GIS standard?
Sono un ricercatore qualificato UGC NET e un Professionista della città. Oltre alla mappatura tecnica, comprendo anche l'aspetto dell'Analisi delle Politiche. La mia esperienza in analisi tecnica e organizzazioni politiche garantisce che i tuoi dati LULC siano presentati come una "base di evidenze validata" per la governance urbana.
Quali dati utilizzi per la classificazione LULC?
Principalmente utilizzo immagini satellitari multispettrali di Landsat (5, 8 e 9) e Sentinel-2 tramite Google Earth Engine (GEE).
Come garantisci l'accuratezza della classificazione?
Eseguo una rigorosa Validazione Scientifica. Utilizzo un algoritmo ML di Random Forest e conduco una Valutazione di Accuratezza (generando una Confusion Matrix, Coefficiente Kappa e Accuratezza complessiva) per assicurarmi che i dati siano affidabili per uso politico o accademico.
Puoi analizzare i cambiamenti di uso del suolo nel tempo?
Sì. Sono specializzato in Rilevamento dei Cambiamenti e valutazioni longitudinali. Posso analizzare transizioni su decenni (ad esempio confrontando 2014 e 2024) per quantificare l'espansione urbana, la perdita di vegetazione o la riduzione delle acque.
Quale dimensione di area geografica puoi gestire?
Grazie al cloud computing di GEE, posso gestire aree di studio molto grandi. Ho già completato una valutazione completa per la città di Pune coprendo 527 km². Posso lavorare anche su grandi aree, come lo stato di Maharashtra o Uttar Pradesh (India).
Quali formati di file riceverò?
Riceverai GeoTIFF ad alta risoluzione (raster), Shapefile ( vettore) e un Sommario Statistico (CSV/Excel) dei cambiamenti di uso del suolo. Posso anche fornire un layout professionale della mappa in QGIS.
