Costruirò un ai saas con rag, embeddings e ricerca vettoriale

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Abhinay Pandey
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La maggior parte dei gig di AI ti vende un semplice wrapper attorno a una chiave API. Questo è un prodotto: i tuoi dati, il tuo recupero, la tua app.


Costruisco l'intera stack. Documenti in ingresso, embeddings e un indice vettoriale dietro, recupero che restituisce le fonti, e una vera web app sopra a cui i tuoi clienti si loggano.


COSA OTTIENI

Ingestione di PDF, documenti, siti, Notion o il tuo database

Chunking, embeddings e un indice vettoriale ottimizzato

Risposte con citazioni, così gli utenti possono verificare la fonte

Chat UI in streaming, autenticazione e caricamento documenti

Valutazioni per dimostrare la qualità invece di indovinare

Controlli di costo e token, oltre a rate limiting

TypeScript pulito, documentato, deployato e tuo


STACK

Next.js, Node, TypeScript, pgvector, Pinecone, Qdrant, LangChain, le API di Claude e OpenAI, Postgres, Stripe e Vercel


Ho 65 recensioni a cinque stelle e costruisco full stack, quindi la parte AI in realtà viene consegnata come prodotto funzionante piuttosto che come un notebook.


Dimmi quali dati vuoi che risponda e ti dirò se RAG è anche la risposta giusta per te.

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Abhinay Pandey

Professionally Personal

5,0(69)
  • DaIndia
  • Membro daago 2017
  • Ultima consegna8 mesi
  • Lingue

    Inglese, Hindi
Unlike others, I believe in providing quality over quantity. I love to see my clients happy, even if it means I have to go an extra mile. My 5 star rating speaks for that. I don't negotiate because I quote what I feel is the best for both of us.

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