Costruirò e addestrerò modelli di machine learning di base per i tuoi dati

Incluso:

Pulizia e preprocessamento di dataset complessi

Applica algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato (qualsiasi 23 dei seguenti):

• Supervisionato: regressione lineare/logistica, SVM, albero decisionale, foresta casuale, KNN, Naive Bayes
• Non supervisionato: clustering K-Means, clustering gerarchico, DBSCAN, PCA
• Ottimizzazione degli iperparametri (GridSearchCV o manuale)
• Selezione delle caratteristiche o riduzione della dimensionalità
• Valutazione completa del modello con accuratezza, matrice di confusione, silhouette score, ecc.
• Visualizzazioni dei dati con matplotlib, seaborn e plotly
• Un rapporto professionale (PDF o DOCX) che spiega i passaggi, i risultati e le prestazioni del modello
• Codice commentato e consegnato tramite Jupyter Notebook o script Python
• Supporto post-consegna (correzione di bug, piccole modifiche)

Requisiti del cliente:

Prima di effettuare l'ordine, fornisci:

• Il tuo dataset (CSV/Excel)
• Obiettivo (cosa vuoi che il modello predica o trovi?)
• Algoritmo preferito (opzionale)
• Qualsiasi formato/output specifico richiesto