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Costruirò soluzioni python, machine learning, deep learning e NLP per i tuoi dati
Abid Ali
Informazioni su questo servizio
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Hai dati e ti serve un modello? Un dataset di testo e bisogno di insights? Un caso d'uso di deep learning ma non sai da dove partire? Copro tutte e tre le discipline, ML classico, deep learning e NLP, così non devi assumere più freelance.
1: MACHINE LEARNING
Classificazione, regressione e clustering (scikit-learn, XGBoost, Random Forest)
Preprocessing dei dati, EDA e feature engineering
Ottimizzazione degli iperparametri (GridSearch, RandomSearch, Optuna)
Valutazione del modello: accuratezza, F1, matrice di confusione, cross-validation
2: DEEP LEARNING
CNN per classificazione e riconoscimento immagini
RNN / LSTM per serie temporali e dati sequenziali
Reti neurali personalizzate in PyTorch o TensorFlow
Transfer learning e fine-tuning di modelli pre-addestrati
3: NLP
Analisi del sentiment, classificazione del testo e topic modelling
Named Entity Recognition (NER)
Fine-tuning di BERT
Estrazione di parole chiave, riassunti e risposte alle domande
Ogni task include:
>Jupyter notebook con spiegazioni passo passo
>Script Python puliti e commentati
>Relazione di valutazione con visualizzazioni
>README per capire esattamente cosa è stato costruito e come eseguirlo
Condividi il tuo dataset o il brief del progetto e ti confermerò l'ambito e il miglior modello per i tuoi dati.
Scopri di più su Abid Ali
Abid Ali
AI ML, Generative AI, LLM Apps, RAG Chatbots, FastAPI And Model Deployment
- DaPakistan
- Membro damar 2026
Lingue
Urdu, Inglese
Hi, I’m Abid Ali, an AI Engineer specializing in building intelligent AI applications using Python, FastAPI, LangChain, RAG pipelines, and modern LLM technologies.
I develop:
✔ AI Chatbots
✔ RAG Applications
✔ FastAPI Backends
✔ LangChain Projects
✔ AI Automation Systems
✔ Document Q&A Systems
✔ API Integrations
✔ Dockerized AI Applications
Tech Stack:
• Python
• FastAPI
• LangChain
• OpenAI APIs
• PostgreSQL
• Docker
• Git & GitHub
• AWS
• REST APIs
I focus on clean architecture, scalable backend systems, and production-ready AI solutions.
Let’s build something powerful together.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Quale pacchetto è adatto al mio progetto?
Il pacchetto Basic ($90) è ideale per un singolo task di ML o NLP ben definito su un dataset pulito. Il pacchetto Standard ($150) si adatta a pipeline complete con preprocessing, tuning e valutazione. Il pacchetto Premium ($250) è per deep learning, fine-tuning di Transformer, endpoint FastAPI.
Q: Devo fornire il mio dataset?
Idealmente sì — i tuoi dati forniscono i risultati più rilevanti. Tuttavia, se non hai un dataset, posso usare un dataset open-source adatto (ad esempio da Kaggle o UCI) e documentare chiaramente quale è stato usato e perché si adatta al tuo caso d'uso.
Q: In quale formato saranno i miei deliverable?
Riceverai un file ZIP o un repository GitHub con script Python puliti, un notebook Jupyter con spiegazioni, file del modello salvati (.pkl / .pt / .h5), grafici di valutazione e un README con istruzioni su come eseguire tutto. Niente problemi di setup.
Q: Fornisci un'API deployata per il modello?
Sì — un endpoint di inferenza FastAPI è incluso nel pacchetto Premium, così il tuo modello è pronto per integrarlo in qualsiasi applicazione. Per ordini Basic o Standard, l'API può essere aggiunta come extra personalizzato. Menzionalo quando mi scrivi.
D: Cosa succede se non sono soddisfatto dei risultati?
Ogni pacchetto include revisioni (1 per Basic, 2 per Standard, 3 per Premium). Lavorerò con te finché il risultato non soddisferà le tue richieste. Se l'accuratezza di un modello non raggiunge le aspettative a causa di limiti dei dati, spiegherò perché e suggerirò miglioramenti pratici.
